1 апреля 2025
15:59
Резидент ТОР "Железногорск" запустил в стратосферу модель вагон-дома
13:50
Ученый Татаринов: глобальное потепление превращает тундру в тайгу
12:46
Новый протокол сбора биоматериалов поможет уточнить влияние ковида на опухоли
12:22
В "Сколтехе" впервые в РФ произвели и протестировали фотонные чипы
11:30
Комбинированная иммунотерапия рака желудка прошла вторую фазу испытаний
11:28
В Росатоме разработали технологию переработки радиоактивного натриевого носителя
11:05
Опыты ученых помогут раскрыть связь между аутизмом и расстройствами моторики
11:04
Почти 2 тыс. ученых в США обвинили Белый дом в "истреблении науки"
10:52
В МЭИ разработали технологию 3D-печати сверхбольших деталей
10:05
Разработан комплекс, позволяющий создать карту артерий мозга
08:30
Разработан цифровой двойник для Байкала
07:12
Профессор РАН: связка химии с ИИ является самой востребованной областью в этой науке
06:55
Знаки препинания сильно влияют на способность ИИ отвечать на запросы
06:48
Найдены гены для повышения стрессоустойчивости сортов сои
06:15
В Новосибирске разработали систему выявления дорожных дефектов с помощью ИИ
31 марта 2025
19:43
Разработана база цифровых двойников микробов
19:02
Первыми земледельцами из поймы Нила могли быть пришлые мигранты
17:01
Синтезирован антибиотик против резистентного стафилококка
15:40
Американские нейрофизиологи создали нейроинтерфейс, читающий мысли паралитиков
14:33
Создана дорожная карта развития квантово-химических ИИ
13:34
Представлена платформа для создания презентаций с использованием ИИ
12:15
Создана система ИИ, находящая неизвестные белки в данных с масс-спектрометров
11:45
Ученые создали тест крови, позволяющий определить стадию развития болезни Альцгеймера
11:42
Якутия и ДНР будут совместно разрабатывать IT-продукты
11:41
Эксперт: прямая интеграция ИИ и мозга человека возможна не ранее середины века
11:34
Найден способ ускорить передачу данных за счет терагерцового излучения
11:23
Ученые Курчатовского института разработают стекло для регистрации нейтронного излучения
11:18
Китай создал высотный беспилотник дальнего действия с искусственным интеллектом
10:13
Определены ритмы цветения у исчезающего растения в Сибири
09:04
Открыта ранее неизвестая вариация приповерхностной сверхпроводимости
08:11
Работоспособность мемристоров проверят в условиях космической радиации
06:57
Нейросеть "Яндекса" поможет быстрее очищать берега водоемов от мусора
05:12
Запатентовано новое устройство для очистки сточных вод
05:10
Разработана технология для охлаждения алмазных окон для СКИФ
Все новости

Петербургские ученые усовершенствовали способ анализа биопроб

Новый метод анализа может быть использован для проведения сложных медицинских анализов, например, для изучения воздействия различных факторов на белки плазмы крови

МОСКВА, 17 октября. /ТАСС/. Исследователи из Санкт- Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) разработали новый способ анализа сигналов лазерной корреляционной спектроскопии (ЛКС) для определения размеров нано- и микрочастиц в растворах, сообщает медиа-центр СПбПУ. Разработка может быть использована для проведения анализа жидких проб при медицинских исследованиях, экологическом мониторинге и контроле технических жидкостей - возможности нового метода значительно превосходят современные аналоги.

"Точность измерений размеров частиц при использовании нашего метода превосходит возможности серийных аналогов на 20-60% в зависимости от числа компонентов в растворе", - приводятся в пресс-релизе слова исполнительного директора Высшей школы прикладной физики и космических технологий СПбПУ Елены Величко.

ЛКС позволяет с помощью оптических наблюдений определять показатели диффузии частиц в жидких растворах и, как следствие, размеры этих частиц. Ранее метод ЛКС имел ограничения в использовании, так как малые частицы, анализируемые в растворе, должны были быть одного размера, но новый подход ученых СПбПУ позволяет снять эти ограничения.

В своей работе сотрудники СПбПУ рассматривали различные методы обработки сигналов ЛКС и в результате остановились на алгоритме, основанном на разработке советского математика и физика Андрея Тихонова (методе регуляризации Тихонова). Использование нового алгоритма позволило им разработать более быстрый метод решения системы нелинейных уравнений, ускоривший цикл расчетов размеров частиц по экспериментальным данным в несколько раз. Также была повышена точность определения размеров частиц в многокомпонентных растворах благодаря введению дополнительного параметра расчета, обеспечивающего проверку раствора на число компонент.

Новый метод анализа может быть использован для проведения сложных медицинских анализов, например, для изучения воздействия различных факторов (лекарственных препаратов, аллергенов и т.д.) на белки плазмы крови и подбора оптимального медикаментозного или терапевтического воздействия. Кроме того, разработка может быть полезна при экологическом мониторинге водных ресурсов и контроле состава технических жидкостей.

Авторы изобретения уже получили свидетельство о регистрации разработанной программы анализа сигналов (аналог патента, оформляемый на программу) и сейчас готовятся к внедрению своей технологии. Результаты работы были представлены на ряде международных конференций и симпозиумов, последним из которых был International Symposium Optics and Biophotonics IV "Saratov Fall Meeting".

Теги