НИЖНИЙ НОВГОРОД, 2 июня. /ТАСС/. Количество ошибок в работе основных международных систем распознавания лиц сократилось более чем в 25 раз. Такие данные ТАСС привели в российской компании-разрабочике систем распознавания лиц NtechLab.
"Мы проанализировали результаты основных международных тестирований алгоритмов распознавания лиц и выяснили, что с 2020 по 2022 год точность распознавания превысила 99,99%, а число ошибок сократилось более чем в 25 раз", - сообщил ТАСС представитель NtechLab Александр Томас в кулуарах ЦИПР-2023.
По его словам, точность распознавания лиц на видео с камер наблюдения на улицах зависит от таких факторов, как расположение камеры, качество изображения, а также погодных условий. "В идеальных условиях число ошибок систем распознавания лиц сегодня не превышает одну на 50 млн срабатываний", - отметил Томас.
Также такие системы научились более точно работать с изображениями людей в маске, с бородой, на точность их работы практически не влияет наличие макияжа и даже возрастные изменения конкретного человека.
"Если у нашей системы есть фотография человека в 20 лет, то мы с высокой вероятностью распознаем его и в 40. Если есть фотография человека в 30 лет, то мы с высокой вероятностью распознаем его в любом возрасте", - подчеркнул он.
Технология распознавания лиц работает на базе ИИ. Он находит, где на изображении или в кадре есть лица, исправляет визуальные искажения, определяет уникальные признаки этих лиц и присваивает каждому лицу биометрический шаблон (последовательность чисел, которая применяется для сравнения лиц друг с другом). В среднем поиск по базе данных в 1 млрд лиц сегодня занимает менее 0,3 секунды.
ТАСС выступает генеральным информационным партнером конференции "Цифровая индустрия промышленной России".