В РФ запустят пилотные проекты в области ИИ-сервисов в строительстве в 2026 году
МОСКВА, 23 января. /ТАСС/. Запуск и распространение в регионах пилотных проектов сервисов искусственного интеллекта (ИИ) в сфере ценообразования, проверки документов и цифрового мастер-планирования намечены на 2026 год, сообщили в Минстрое РФ по итогам совещания по вопросам развития ИИ в строительной отрасли и ЖКХ.
"Определили план мероприятий и контрольные точки по внедрению сервисов на базе ИИ в работу Минстроя России и отраслевых организаций. В 2026 году планируется внедрение ИИ-сервисов в типовое облочное решение "Управление строительством", а также запуск и тиражирование в регионах пилотных проектов ИИ-сервисов для развития таких направлений, как гибкое ценообразование, проверка документов на соответствие нормам и требованиям, автоматическое выделение объектов недвижимости на технических планах, цифровое мастер-планирование", - отмечается в сообщении в канале министерства в Мах.
Среди перспективных направлений в министерстве выделили ИИ-ассистентов для работы с документами и системой документооборота, помощников для организации и проведения совещаний, а также по работе с нормативной базой. Кроме того, разрабатываются различные ассистенты для оптимизации работы с типовыми обращениями.
В ходе совещания был затронут вопрос сотрудничества Минстроя России и Центра ИИ в градостроительстве. В рамках взаимодействия были созданы сервисы по проверке оформления проектной и рабочей документации на их соответствие нормам и требованиям, генерации архитектурно-планировочных решений многоквартирных жилых домов, анализу процента завершенности работ на всех стадиях строительства и поиску коллизий в цифровых информационных моделях.
На базе ДОМ.РФ под руководством Минстроя России уже работает экспертная группа по ИИ, а также развивается Отраслевая платформа данных для развития технологий искусственного интеллекта, которая помогает создавать согласованные форматы отраслевых датасетов, синхронизировать верифицированные отраслевые данные в единый источник, повысить эффективность принятия решений и ускорить развитие ИИ в стройотрасли.


