Программа академического лидерства "Приоритет 2030" подталкивает университеты страны к объединению в консорциумы. Одним из активных участников таких научных объединений является Сургутский государственный университет (СурГУ), в вузе уже разработаны пять стратегических проектов, в числе которых крупные проекты в области генетики и биомедицинских технологий и внедрения цифровых технологий в нефтегазодобывающий сектор. Именно такие интеллектуальные объединения профессионалов, в том числе в структурах научно-образовательных центров, внесут значительный вклад в инновационное развитие регионов и страны в целом, уверен ректор университета Сергей Косенок. В интервью ТАСС он рассказал о реализации проектов в рамках консорциумов, в которые вошел вуз.
— Сергей Михайлович, глобализация науки и образования вынуждает развивать формы кооперации и партнерства. Госпрограммы стимулируют создание таких объединений для достижения общих целей. Удалось ли сформировать консорциумы в СурГУ?
— По итогам конкурса СурГУ вошел в федеральную программу "Приоритет 2030". В университете определены приоритеты в исследовательской сфере, разработаны пять стратегических проектов: "Цифра нефти", "Югра-Ген", "Кадры для цифровой экономики", "Молодежное предпринимательство", "Таланты-2030". Масштаб проектов, безусловно, потребовал формирования консорциумов. В университете выстроены их модели, которые формируются по принципу уникальности компетенций, которыми обладают участники таких объединений.
Так, во время работы XII Международного IT-форума с участием стран БРИКС и ШОС в Ханты-Мансийске в июне 2021 года было подписано соглашение о создании консорциума "Технологии разведки и добычи нефти трудноизвлекаемых запасов и нетрадиционных коллекторов Западной Сибири (Цифра нефти)". В состав консорциума вошли: Сколковский институт науки и технологий (г. Москва), Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Казанский (Приволжский) федеральный университет, Югорский государственный университет (г. Ханты-Мансийск), Югорский научно-исследовательский институт информационных технологий (г. Ханты-Мансийск), Инжиниринговый химико-технологический центр (г. Томск), Научно-аналитический центр рационального недропользования им. В.И. Шпильмана (г. Ханты-Мансийск).
Другой консорциум — в области генетики "Югра-Ген". Соглашение о его создании подписано в декабре 2021 года на I Международном форуме геномных и биомедицинских технологий "От рождения до активного долголетия". Согласие войти в консорциум дали: МГУ им. М.В. Ломоносова (факультет фундаментальной медицины), Институт цитологии и генетики Сибирского отделения РАН, Медико-генетический научный центр им. академика Н.П. Бочкова, Институт молекулярной биологии им В.А. Энгельгардта РАН, Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта, National Laboratory Astana Назарбаев Университета "Центр наук о жизни", лаборатория молекулярных механизмов противоракового иммунитета Университетов Кента и Гринвича (Великобритания).
Основной целью сотрудничества является реализация проектов, обеспечивающих переход от традиционной к превентивной и персонализированной медицине, на основе изучения молекулярно-генетических механизмов возникновения социально значимых заболеваний в Югре.
— Известно, что СурГУ — участник межрегионального Западно-Сибирского НОЦ. Каков вклад вуза в развитие совместных тематик?
— Уверен, что мощные интеллектуальные объединения профессионалов в структурах НОЦ, ведущих исследования на мировом уровне, внесут значительный вклад в инновационное развитие регионов и страны в целом. В фокусе исследователей НОЦ цифровая трансформация нефтегазовой индустрии. Объектом исследований в проекте является баженовская свита — главная нефтематеринская свита Западной Сибири, по некоторым оценкам, в глинисто-кремнистых породах баженовской свиты содержится около 15% ресурсов нефти всей Западной Сибири. В СурГУ для исследования предложен относительно новый неразрушающий метод исследования пород — инфракрасная микроскопия.
В проекте уже более десяти партнеров. Ключевые — это Центр добычи углеводородов Сколковского института науки и технологий и компания Digital Petroleum как разработчик цифровых инструментов предиктивной аналитики, которые сегодня востребованы в планировании программы бурения для обеспечения высокой эффективности и снижения рисков больших затрат в сложных геологических условиях, когда традиционные составы буровых растворов "не работают".
— Вся проектная деятельность, о которой вы говорите, требует создания инновационной инфраструктуры, в том числе обеспечивающей связь "университет — промышленные партеры".
— Действительно, в университете идут глубокие институциональные изменения в соответствии с новыми политиками: образовательной, научно-исследовательской, молодежной, кампусной, финансовой, кадровой и др. Эти, я бы сказал, глубинные изменения, требуются и в связи с реализацией программы "Приоритет 2030". Отмечу, что в университете выстраивается система инжиниринга: работают центры химического и компьютерного инжиниринга, которые входят в сеть университетских зеркальных инжиниринговых центров. Именно они обеспечивают связь "университет — научные исследования — инжиниринговый центр — промышленные партнеры".
— Какие новые аспекты появились в образовательной политике?
— Считаю принципиально важным, что все стратегические проекты, которые были названы в начале нашей беседы, в обязательном порядке касаются образовательной политики.
Один из ее векторов — образовательное сотрудничество в уже сложившихся консорциумах и поиск новых возможностей для студентов и аспирантов. Среди преимуществ консорциумов — усиление практикоориентированности образовательного процесса на новом уровне: на основе объединения компетенций и ресурсов передовых университетов, научных центров, предприятий. Именно консорциумы позволяют более продуктивно решать поставленные задачи. По прорывным направлениям научных исследований с членами консорциумов "Югра-Ген" и "Технологии геологоразведки и добычи нефти трудноизвлекаемых запасов и нетрадиционных коллекторов Западной Сибири" к 2030 году планируется запустить восемь образовательных программ.