15 апреля 2025
15:17
Доказаны разные механизмы формирования спиральных галактик
14:32
Выявлен механизм, защищающий твердые опухоли от CAR-T иммунотерапии
13:53
Создается программа на основе ИИ для прогнозирования рака простаты
13:35
Более 400 экспертов обсудят роль ИИ в развитии транспортной отрасли на TRANS AI 2025
11:31
В МЭИ разработали систему промышленного электрообогрева нового поколения
10:41
В Калининграде форум молодых исследователей собрал 500 участников
10:40
Создан дешевый композитный термоэлектрик на базе минерала скуттерудита
10:10
В Челябинске разработали устройство, защищающее газопровод от ветра
09:04
ТюмГУ запустил интенсив по внедрению ИИ для работников образования, науки и бизнеса
09:03
Создан новый материал для сверхбыстрых оптических чипов
08:56
Создан тест для проверки работы ИИ, прогнозирующего рецидив рака
06:24
Воду зимней Оби впервые изучили для оценки глобального речного стока
05:20
Нервы научились восстанавливать биосовместимыми трубчатыми структурами
02:01
В Сибири изготовят лазерную систему для оптики космических аппаратов Китая
01:19
На Дальнем Востоке подо льдом Бурейского водохранилища открыли "метановую бомбу"
14 апреля 2025
15:16
Опыты на БАК помогли проверить теории формирования тяжелых частиц антиматерии
13:51
Разработан новый класс гибридных люминофоров на базе квантовых точек
12:54
В Канаде обнаружили следы бронированных динозавров-анкилозавров
11:16
В РФ создают прибор для контроля температуры при микроволновой абляции опухоли
11:01
Раскрыты резкие перемены в характере движения Трансарктического течения
09:39
Выявлены вырабатываемые микрофлорой молекулы, влияющие на развитие аутизма
09:12
Создана импортозамещающая система контроля монтажа пластиковых окон
08:48
Доказано существование устойчивого хаоса в сложных системах
08:42
На Земле спрогнозировали магнитные бури 16 апреля
07:24
Разработаны наноматериалы с палладием и углеродом
05:28
Структуру асфальтенов научились исследовать звуком
04:43
Найден способ улучшить рост птицы даже при ограниченном питании
11 апреля 2025
22:07
Астроном сообщила, что Луна в выходные не будет розовой
16:27
Создана нейросеть для определения углерода в морях и океанах
15:55
Лидерский проект АСИ Vitappio ускоряет оценку риска развития кардиозаболеваний
14:39
Расчеты физиков РФ и КНР помогут создать новые нанофотонные и оптические устройства
13:34
В МЭИ разработали эффективный торфяной поглотитель нефтепродуктов
12:30
Впервые зафиксированы повторяющиеся вспышки от пробудившейся черной дыры
11:57
Создан выявляющий ранние стадии болезни Паркинсона РНК-тест
11:51
РАН: популяризация науки среди школьников приобрела стратегическое значение
11:40
Предложена новая интерпретация уравнения Шредингера
11:22
Разработан метод быстрого "сжатия" аналогов ChatGPT
09:21
В УрФУ появится вторая астрономическая установка
09:03
Ростех поставит более 50 двигателей для ракет-носителей "Союз" в 2025 году
Все новости

Ученые МАИ разработали беспилотник для поиска дефектов промышленного оборудования

Устройство может работать в автономном режиме, его внедрение на производство может сделать работу мастеров по техосмотру безопаснее, рассказали в вузе

МОСКВА, 11 августа. /ТАСС/. Ученые Московского авиационного института (МАИ) создали беспилотную авиационную систему "Дефектоскоп" для обнаружения дефектов промышленного оборудования. Она будет представлена 14-20 августа на международном военно-техническом форуме "Армия-2023", сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.

"Принцип работы следующий. Оператор запускает аппарат непосредственно в производственном цеху. Дрон пролетает по всему периметру, осуществляет съемку, передачу изображения с полезной нагрузки на наземный модуль, в котором происходит обработка информации и фиксация дефектов, таких как: протечки, повышенная температура, парения, определение показаний стрелочных и цифровых приборов", - рассказал один из членов команды разработчиков Николай Бодунков, чьи слова приводятся в сообщении.

Система состоит из наземного модуля обработки информации и беспилотного аппарата с комплектом сенсоров. Беспилотник может выполнять осмотр без помощи человека за счет алгоритмов автономной навигации. Все расчеты он производит самостоятельно с применением встроенного программного обеспечения и нейронных сетей. О любых отклонениях машина передает информацию оператору в автоматическом режиме.

"Размеры аппарата невелики - 0,5х0,7 метра, при этом весит он 4 кг. Одним из очевидных преимуществ системы является возможность контроля в труднодоступных для человека местах, например, на высоте. В результате внедрение "Дефектоскопа" на производство сделает работу мастеров по техосмотру безопаснее", - уточнили в вузе.