25 апреля 2025
22:17
В мае ожидаются затмения Луной звезд Спика и Антарес
19:57
Вице-губернатор Петербурга: научно-технологическая политика в РФ перешла на новую модель
16:53
В горах Ингушетии обнаружили древние циклопические постройки и могильник
13:17
Создан полимерный материал, ускоряющий заживление сердца после инфаркта
12:46
Предложено найти "новую физику" в свечении нейтрино из гамма-всплесков
10:55
В РФ готовят к выпуску первый отечественный препарат против онкозаболевания крови
10:15
Найден способ повысить точность прогноза прибыли высокотехнологичных компаний
09:48
Раскопки в предгорьях Тянь-Шаня раскрыли историю первых жителей региона
08:20
Создана установка для выделения водорода с чистотой почти 100%
08:13
Составлен рейтинг черт идеального спутника жизни
06:03
Разработана система визуальной навигации роя дронов
05:37
Запатентован новый способ защиты ЛЭП при сбоях в измерениях
05:07
Cнижена стоимость синтеза металл-органических каркасных структур
03:47
В приморской зоне Кубани ожидают снижения урожайности из-за заморозков
02:07
В России создадут систему для управления синхротроном с помощью ИИ
Все новости

В РФ запустили облачную платформу для квантовых вычислений

Проект позволит пользователям ускорять и оптимизировать классические вычисления, которые требуются для решения задач в сферах логистики, финансов и кибербезопасности

МОСКВА, 11 апреля. /ТАСС/. Сотрудники и студенты Университета Иннополис создали облачную платформу Qonquester Cloud для квантовых вычислений, которая ускорит разработку новых лекарств, проектирование материалов и оптимизирует вычисления компаний в финансовой и логистической областях. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.

"Благодаря мощному квантовому вычислителю платформа Qonquester Cloud может решать задачи квадратичной неограниченной бинарной оптимизации <…> с размером вычислений до 2 в 10 000 степени. Стартап Q Deep, созданный в вузе и зарегистрированный в особой экономической зоне "Иннополис", открыл бесплатный доступ всем желающим протестировать систему", - сообщили ТАСС в Университете Иннополис.

Проект позволит пользователям ускорять и оптимизировать классические вычисления, которые требуются для решения задач в сферах логистики, финансов, а также кибербезопасности. Платформа также поможет ускорить создание новых лекарств и композитных материалов, отметили авторы.

Гибридный вычислитель

В основе разработанной платформы - гибридный квантовый вычислитель, который сочетает квантовые и классические методы для гибких стратегий оптимизации.

"Решение таких задач требует <…> нескольких терабайт, если не экзабайт, памяти, что намного превышает возможности большинства современных компьютеров. Наша платформа преодолевает этот барьер за счет использования масштабируемой гибридной архитектуры, которая позволяет эффективно и недорого выполнять задачи оптимизации высокой размерности. Запуск платформы и открытие доступа к бесплатному тестированию продуктов могут стать важным этапом в развитии квантовых технологий в стране", - отметил руководитель лаборатории квантовых вычислений Университета Иннополис Ярослав Холодов, чьи слова приводит пресс-служба вуза.

Основатель Q Deep, программист-математик Института искусственного интеллекта, созданного в вузе, Хади Саллум отметил, что команда проекта уже насчитывает около 20 человек.

"Это студенты разных курсов и научные сотрудники Университета Иннополис. Мы планируем выходить с разработанными квантовыми программными продуктами на международный рынок, а также привлекать клиентов из крупных логистических и финансовых компаний, сферы телекоммуникаций и научно-исследовательских центров, где критически важны бинарная оптимизация и быстрые вычисления", - добавил он.

Протестировать платформу можно по ссылке qdeep.net.

Теги