В РФ создали нейросеть для диагностики болезни Паркинсона по ЭЭГ-исследованиям

МОСКВА, 27 августа. /ТАСС/. Центр цифровой медицины Сеченовского университета разработал нейросеть для выявления болезни Паркинсона по результатам ЭЭГ-исследований с точностью до 97%. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе университета.

В сообщении говорится, что молодые ученые Центра цифровой медицины Сеченовского университета разработали нейросеть для диагностики особенностей электрической активности мозга пациентов с болезнью Паркинсона. Технология может распознать частотные аномалии, характерные для этого заболевания. Точность модели в настоящее время достигла 97%. Такой вывод следует из результатов электроэнцефалографии.

На базе нейросети хотят реализовать цифровой сервис для раннего определения болезни Паркинсона по результатам ЭЭГ. В будущем он будет помогать врачам в быстрой и точной постановке предварительного диагноза и назначении исследований для его подтверждения.

Автор проекта Екатерина Вахромеева уточнила, что перед командой стояла задача автоматизации определения болезни и его модернизации в доступную версию для пациентов.

По словам научного руководителя проекта, эксперта Центра цифровой медицины Сеченовского университета Дениса Андрикова, возможность применения нейросети в работе ЭЭГ поможет увеличить число путей по поиску маркеров прогрессирования заболевания. Кроме того, нейросеть может стать полноценным советником специалиста при постановке диагноза. В будущем команда хотела бы собрать обширную базу данных результатов ЭЭГ пациентов с разными фазами прогрессирования болезни Паркинсона. Такой подход сделает возможным модернизацию обучения модели и ее дальнейшее тестирование вместе с экспертами-неврологами.