МТС Банк внедряет решение на базе искусственного интеллекта от MWS AI

ТАСС, 25 июля. МТС Банк внедряет решение на базе искусственного интеллекта от MWS AI (входит в МТС Web Services) для распознавания речи при обращении клиентов в контактный центр.

МТС Банк с помощью технологий ИИ усовершенствует модель голосового помощника, который взаимодействует с клиентом на первом этапе обращения в контактный центр. Новая модель распознавания речи позволяет анализировать эмоции и социально-демографические характеристики пользователей, такие как возраст, пол. Это повышает эффективность решения вопроса клиента и позволяет предлагать ему наиболее релевантные продукты и услуги.

Кроме того, решение позволяет распознавать звонки от спам-ботов и блокировать попытки несанкционированного доступа, обеспечивая безопасность счетов и персональных данных клиентов.

Анализатор эмоций позволит голосовому помощнику адаптироваться к настроению клиента, проявлять эмпатию и давать более персонализированные рекомендации для решения нестандартных вопросов.

"Мы делаем ставку на внедрение решений на основе технологий ИИ от отечественных производителей. Точность модели по обнаружению спам-ботов стремится к 98%. А защита от несанкционированного доступа и автоматизированных атак – один из наших приоритетов", – отмечает вице-президент, директор по клиентскому опыту и сервису МТС Банка Анатолий Банцекин.

"Мы прорабатываем гипотезы, оцениваем их финансовый эффект, а затем подбираем оптимальное технологическое решение и дообучаем ИИ-модели под конкретные бизнес-задачи. Такой подход обеспечивает максимальную эффективность – как в качестве сервиса, так и в экономике процессов. Сегодня сценарии применения генеративного искусственного интеллекта в банке объединяются в ИИ-помощниках (копилотах), способных решать задачи на всех уровнях – от мониторинга разговоров в колл-центрах до чат-ботов, которые работают 24/7, обучаются на диалогах и дают персональные рекомендации", – отметил генеральный директор MWS AI Денис Филиппов.

Порядка 90% звонков уже обрабатывается с использованием новой модели распознавания речи. Голосовой помощник анализирует вопрос клиента и выбирает оптимальный путь для решения обращения через контактный центр.