Оренбургский госуниверситет откроет два направления магистратуры, связанных с ИИ
ОРЕНБУРГ, 7 апреля. /ТАСС/. Оренбургский государственный университет откроет в сентябре 2022 года два новых направления магистратуры, связанных с глубоким обучением и применением искусственного интеллекта в промышленности, сообщила в четверг пресс-служба вуза.
"Первая программа предполагает изучение технологий искусственного интеллекта. Второй курс более прикладной. Он связан с практическим применением ИИ в реальном секторе экономики", - говорится в распространенном сообщении.
Образовательные программы, как отмечают в университете, разработали совместно с Национальным исследовательским университетом ИТМО (Санкт-Петербург). Будущие магистры буду заниматься на базе НИИ цифровыми интеллектуальными технологиями. Это структура в составе вуза появилась в 2021 году. Сотрудники института - профессора, кандидаты технических наук, удостоенные грантов президента страны и Российского фонда фундаментальных исследований. Современные лаборатории с серверами и компьютерами с графическими картами появились в НИИ благодаря проекту "Приоритет 2030".
"Мы расширили спектр наших исследований и занимаемся применением интеллектуальных методов обработки данных именно для выявления DDOS-атак в сетях различного назначения. Тема защиты от кибератак - крайне актуальная сегодня", - приводятся в сообщении слова директора Научно-исследовательского института цифровых интеллектуальных технологий Ирины Болодуриной.
В вузе также обратили внимание, что НИИ сотрудничает с российскими и зарубежными компаниями. "Заключено соглашение с Оренбургским филиалом МНТК "Микрохирургия глаза" по применению методов машинного обучения для поддержки принятия решений при выборе стратегии лечения глаукомы. Специалистами ОГУ создан специальный сервис, позволяющий с достаточной точностью прогнозировать тип второй операции, необходимой пациенту. В рамках совместного международного гранта РФФИ ГФЕН ученые ОГУ и Аньхойского университета занимаются разработкой моделей и механизмов защиты информации в автомобильных самоорганизующихся сетях на базе машинного обучения", - уточняется в сообщении.