МОСКВА, 20 февраля. /ТАСС/. Искусственный интеллект (ИИ) помог коммунальным службам Москвы выявить около 140 тыс. недочетов в содержании дворов и дорожной инфраструктуры в прошлом году. Об этом сообщили ТАСС в столичном департаменте информационных технологий (ДИТ).
"Сегодня искусственный интеллект - это полноценный помощник городских служб, который берет на себя рутинную работу. В 2023 году нейросети проанализировали более 20,6 млн скриншотов и помогли оперативно выявить около 140 тыс. недочетов в содержании столичных дворов, дорог, остановок общественного транспорта. Так искусственный интеллект помогает делать Москву еще более комфортной, а специалисты городских ведомств получают возможность уделять больше времени сложным задачам", - сказал замруководителя ДИТ Дмитрий Головин, слова которого приводит пресс-служба.
Как пояснили в департаменте, нейросети быстро находят на скриншотах с камер городского видеонаблюдения переполненные мусорные контейнеры, стертую разметку, неубранный снег и другие нарушения. Они оперативно сигнализируют о недочетах и помогают городским службам быстрее устранять их.
"Искусственные нейронные сети применяются в Центре автоматизированной фиксации административных правонарушений (ЦАФАП) с 2019 года. Они анализируют скриншоты со 180 тыс. камер городского видеонаблюдения с точностью более 90% и помогают специалистам выявлять порядка 25 типов недочетов. Предварительно нейросети обучаются на скриншотах с уже размеченными недочетами, после чего начинают анализировать изображения самостоятельно", - добавили в пресс-службе ДИТ.
Там уточнили, что в среднем ИИ обрабатывает более 56 тыс. скриншотов в день. Операторам ЦАФАП передаются только те скриншоты, на которых выявлены потенциальные недочеты. Специалисты проверяют результат работы нейросети и, если информация подтверждается, передают сигнал городским службам.
Головин заверил, что столица продолжит развивать сервисы ИИ в ЦАФАП, обучая нейросети находить все больше типов недочетов. "С 2019 года, когда в работе начали применять нейронные сети, выявлено более 260 тыс. недочетов", - резюмировал руководитель ответственного за развитие проекта ГКУ "Новые технологии управления" Александр Пищелко.