МОСКВА, 16 мая. /ТАСС/. Российский экологический оператор (РЭО) выявил свыше 3,8 тыс. нарушений на объектах размещения твердых коммунальных отходов (ТКО) за два года благодаря использованию искусственного интеллекта (ИИ). За основу брались данные, собранные при помощи беспилотников, сообщила пресс-служба оператора.
"За прошедшее время (два года - прим. ТАСС) при помощи дронов мы провели работы по воздушному лазерному сканированию 562 полигонов и создали 596 цифровых двойников объектов ТКО в 72 субъектах России. Следующим шагом стало использование полученных данных. <…> Суммарно аналитики и нейронные сети нашли более 3,8 тыс. нарушений на полигонах по всей стране", - отметил гендиректор РЭО Денис Буцаев, слова которого приводит пресс-служба.
Он сообщил, что информация о нарушениях на полигонах далее направляется в региональные органы исполнительной власти. Алгоритмы определяют как нарушения, связанные с отсутствием необходимого оборудования на полигоне, так и нарушения, допускаемые при эксплуатации объектов.
Отмечается, что в работе нейросети при выявлении нарушений применяется метод детектирования. ИИ забирает видеопоток, раскадрирует его и смотрит каждую отдельную фотографию, сравнивая с образами из алгоритма. "В 2023-2024 годах <…> РЭО создал модуль ИИ, в котором уже работает 10 уникальных алгоритмов по поиску нарушений, допускаемых при эксплуатации объектов. Для обучения алгоритмов использовались все накопленные за два года медиаданные, полученные с беспилотников. Это более 5 000 фото и видео", - рассказал заместитель гендиректора по цифровизации РЭО Алексей Буров, его слова приводятся в сообщении.
В пресс-службе уточнили, что до конца года РЭО проведет еще облеты не менее 400 объектов обращения с ТКО в России.