МОСКВА, 13 октября. /ТАСС/. Искусственный интеллект планируется использовать при вычислениях, необходимых для создания персонализированной вакцины от рака. Для обучения ИИ будет создана отечественная база сиквенсов (последовательность генетического кода) опухолей, сообщил ТАСС директор Национального исследовательского центра эпидемиологии и микробиологии им. Гамалеи Александр Гинцбург.
Вакцина разработана совместно с несколькими научными командами - центром им. Гамалеи, Московским научно-исследовательским онкологическим институтом им. П. А. Герцена и НМИЦ онкологии им. Н. Н. Блохина. Ранее главный внештатный онколог Минздрава России, генеральный директор НМИЦ радиологии министерства, академик РАН Андрей Каприн сообщал, что доклинические испытания уже завершены.
"Для необходимых расчетов [при создании вакцины] будем использовать искусственный интеллект. Поэтому параллельно с этим создается отечественная база, на которой будет учиться ИИ", - сообщил Гинцбург.
Он пояснил, что база необходима для того, чтобы ИИ смог обучаться и допускать меньше ошибок. Благодаря использованию ИИ, процесс создания персонализированной вакцины будет намного быстрее. "Для того, чтобы ИИ обучить, нужна экспериментальная база, а именно - сиквенсы порядка 40-50 тыс. опухолей с определением тех антигенных совместимостей, которые у этого больного экспрессируются (преобразовываются в белок или РНК - прим. ТАСС). Благодаря этому ИИ в мгновение ока сможет определить, можно ли использовать эту комбинацию у человека или нет. Это сравнимо с опознанием лиц у силовых структур", - рассказал Гинцбург.
"Если у нас выявляется около 600 тыс. онкологических больных в год, то данным препаратом в перспективе может быть охвачено до половины пациентов", - заключил директор центра им. Гамалеи.
Ранее Гинцбург сообщил ТАСС, что доклинические исследования вакцины от рака показали, что препарат подавляет развитие опухоли, а также, вероятно, возможность появления метастазов. Он также добавил, что первыми людьми, которые получат новую вакцину от рака в рамках клинических исследований, могут быть пациенты с меланомой и мелкоклеточным раком легких.