Эксперты: ИИ не способен полноценно заменить человека и не угрожает рынку труда
МОСКВА, 16 января. /ТАСС/. Искусственный интеллект (ИИ) не несет угрозы рынку труда и пока способен заменить людей лишь в простых операциях, развитие технологий делает человека еще более ценным и дефицитным ресурсом. Такие мнения были высказаны в ходе дискуссии в рамках медиапроекта Private Talks с участием топ-менеджеров компаний-лидеров российского рынка ИИ-технологий - "Яндекса", Сбера и Т-Банка.
В дискуссии приняли участие старший вице-президент Сбера, руководитель блока "Технологическое развитие" Андрей Белевцев, директор по развитию технологий искусственного интеллекта в "Яндексе" Александр Крайнов, директор по искусственному интеллекту Т-Банка Виктор Тарнавский и декан экономического факультета МГУ Александр Аузан.
"В нынешней фазе генеративного искусственного интеллекта обрушения рынка труда, которого опасались, не будет. Однако переворот на рынке труда и возникновение рынка работника - это тоже результат цифровых технологий и исследовательских идей. Мы ожидали, что люди потеряют работу, но все наоборот: в этой фазе люди стали дефицитным ресурсом", - отметил Аузан.
По словам Тарнавского, пока ИИ может заменить людей только в простых сценариях, усложнение задач требует участия человека. "Роботы не столько заменяют людей, сколько помогают им. Искусственный интеллект - просто инструмент, технологии искусственного интеллекта помогают человеку быть эффективнее, а не заменяют его", - говорит представитель Т-Банка.
Новые технологии, как правило, открывают ниши, которые ранее были недоступными из-за их экономической неэффективности или сложности, отметил старший вице-президент Сбера. "Наша основная задача - сделать так, чтобы технологии искусственного интеллекта в каждой профессии помогали человеку раскрывать свой потенциал - творческий, креативный, созидательный, который во всех нас заложен", - сказал Белевцев.
Как отметил Крайнов, развитие ИИ приводит к усложнению и развитию рынка труда. "Сейчас появляется абсолютно новая профессия - AI-тренеры, люди, которые обучают и тренируют искусственный интеллект. Благодаря этому он становится не просто умным, но и полезным, начиная отвечать разумно. Это действительно новая и уникальная специальность", - рассказал топ-менеджер "Яндекса".
Доверять ли искусственному интеллекту
По мнению экспертов, развитие искусственного интеллекта стало поводом задуматься о критическом мышлении пользующихся им людей, а также о возможном возникновении этических проблем при достижении ИИ уровня, сопоставимого с человеком.
"Человек начинает избыточно доверять: раз это искусственный интеллект, значит, все, что он говорит, - истина. Но это не так. Искусственный интеллект учится на человеческих данных и впитывает не только наши знания, но и ошибки и заблуждения. Здесь важна комбинация: наше критическое мышление и понимание окружающего мира в сочетании с энциклопедическими знаниями модели", - подчеркнул Крайнов.
Тарнавский также призвал относиться к решениям ИИ критически. "Искусственный интеллект - это область, основанная на вероятностях. Это буквально означает, что она ошибается. Всегда есть вероятность ошибки. Очень сложно сделать настолько хорошо работающую модель, то есть с настолько низкой вероятностью ошибки, чтобы заменить людей в каких-то задачах", - добавил он.
При этом Тарнавский высказал мнение, что на каком-то уровне развития ИИ возникнет необходимость решать этические проблемы при общении с ним. "Однажды появятся решения на базе искусственного интеллекта, которые будут сравнимы или превосходить человека. Тогда нам придется сосуществовать с ними и решать этические проблемы", - считает он.
В свою очередь Аузан отметил, что при взаимодействии с ИИ может проявиться такая особенность, как отсутствие у него эмпатии.
"Искусственный интеллект не доберется до свойства эмпатии, потому что эмпатия - продукт эволюции. Искусственный интеллект не является продуктом эволюции, вообще не является эволюционным явлением. Может быть, потом начнется неожиданно эволюция искусственного интеллекта, но пока нет", - считает декан экономического факультета МГУ.




