МОСКВА, 25 января. /ТАСС/. Разработанная компанией-резидентом Фонда "Сколково" библиотека PuzzleLib, позволяющая собрать нейронную сеть под различные задачи, включена в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных, что дает разработке приоритет перед другим программным обеспечением (ПО) для всех государственных организаций. Об этом в пятницу сообщила пресс-служба Фонда.
"Разработка компании "Нейросети Ашманова", резидента Кластера информационных технологий Фонда "Сколково", внесена в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Библиотека PuzzleLib превосходит аналоги по скорости обучения и использования нейросетей, а также кросс-платформенности", - говорится в сообщении.
Библиотека PuzzleLib представляет собой программное обеспечение, которое позволяет собрать нейронную сеть под разные задачи, запустить ее обучение и разместить в сети для дальнейшего использования. Аналоги в настоящее время есть только у иностранных компаний, например, Google TensorFlow, Facebook PyTorch и другие. Среди преимуществ российской разработки - высокая скорость работы, автоматическая оптимизация вычислений, большой набор нейросетевых модулей, которых насчитывается более 60 видов и ряд других.
"Я считаю появление отечественной технологии работы с нейронными сетями, оптимизированными также и под российский стек вычислительного оборудования, очень важной вехой развития ИТ-технологий в стране. Этот факт расширяет круг заказчиков данного программного обеспечения (ПО) и дает возможность создавать нейросетевые технологии специального применения", - сказал руководитель направления "IoT, Электроника, Digital Health" ИТ-кластера Фонда "Сколково" Сергей Воинов, слова которого приводятся в сообщении.
Генеральный директор компании "Нейросети Ашманова" Станислав Ашманов пояснил, что включение PuzzleLib в реестр даст библиотеке приоритет перед другим ПО для всех государственных организаций. "Переход на отечественную библиотеку предстоит сделать всем государственным организациям (в первую очередь, организациям военно- промышленного комплекса), - цитирует его пресс-служба.
С технической точки зрения, как отметили представители компании, перестроиться на новую библиотеку будет несложно, поскольку заказчикам предоставляются подробная консультация и обучающие материалы по ее эксплуатации.
О нейронных сетях
Искусственные компьютерные нейронные сети строятся по тем же принципам, что и сети нервных клеток в живом организме. Процессы запоминания и распознавания образов основываются на передаче сигналов между нейронами. Одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами - возможность обучаться. В процессе обучения такая сеть способна выявлять сложные зависимости между входными данными и выходными, а также выполнять обобщение.
Поэтому областями применения нейронных сетей являются те, где человеческий интеллект малоэффективен, а традиционные вычисления слишком трудоемки, например, в области телекоммуникаций, распознавания речи, медицинской диагностики и так далее.