Сбер внедрил более 200 моделей ИИ в сфере урегулирования задолженности

МОСКВА, 25 октября. /ТАСС/. Сбербанк внедрил более 200 моделей искусственного интеллекта, помогающих принимать решения по урегулированию задолженности. Об этом на конференции "Технологии взыскания в эпоху цифровой трансформации" рассказал вице-президент, директор департамента по работе с проблемными активами Кирилл Демин.

"Мы внедрили более 200 моделей искусственного интеллекта, которые помогают нам составлять портрет клиента, вести планирование, контроль и учет, принимать решения по урегулированию задолженности. В розничном урегулировании наши модели позволяют правильно выбрать тактику взаимодействия с клиентом - нужно ли ему звонить, отправлять СМС, договориться о личной встрече или стоит обращаться в суд", - рассказал он.

По словам Демина, для коммуникаций с клиентами компания давно использует робота-оператора на базе искусственного интеллекта - это позволяет совершать 84% звонков без участия человека. По оценкам Сбера, экономический эффект от использования робота оценивается в 2,4 млрд рублей в год.

Демин отметил, что цифровые технологии в типовых процессах урегулирования и взыскания позволяют проводить их быстрее и с меньшими издержками. В Сбербанке полагают, что чем раньше удается урегулировать задолженность, тем больше вариативность урегулирования и ниже сумма задолженности.

"К тому же повышается вероятность продать имущество по более высокой цене, если возникнет такая необходимость. Цифровизация урегулирования снижает вероятность и значимость ошибки со стороны сотрудников", - указал Демин.