В РФ создали нейросеть, предсказывающую риски подпадания компаний под санкции
В пресс-службе ПНИПУ сообщили, что технологию можно будет использовать как инструмент в разработке финансовых планов и принятии стратегических решений
МОСКВА, 15 мая. /ТАСС/. Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали нейросеть, рассчитывающую вероятность подпадания российских компаний под санкции. Об этом сообщила пресс-служба вуза.
"В последние годы западные страны проводят активную санкционную политику против целого списка государств, в том числе и России. Под действия санкций подпадают крупные объекты банковской сферы, предприятия добывающей отрасли и промышленного сектора, а также отдельные физические лица и компании. Такая ситуация требует от правительства РФ не только быстрых ответных мер экономического регулирования, но и долгосрочного прогнозирования и анализа развития возможных событий. <…> Ученые ПНИПУ разработали интеллектуальную систему на основе нейросети, которая по разным экономическим факторам, уникальных для каждой из компаний российского рынка, прогнозирует угрозы их подпадания в санкционные списки", - уточнили в вузе.
Авторы использовали для обучения нейросети базы российских компаний, в том числе организаций, подпавших под санкции. Система настроена таким образом, чтобы минимизировать ошибки, поясняют авторы.
"Нам удалось <…> [получить результаты с точностью] около 90%, что считается достаточно высоким показателем", - сообщила доцент кафедры "Прикладная математика" ПНИПУ Дарья Владимирова, чьи слова приводятся в сообщении.
Решение может использоваться в качестве дополнительного инструмента при разработке финансовых планов и принятии стратегических решений, пояснили в ПНИПУ. Проект реализован в рамках программы стратегического академического лидерства "Приоритет 2030".