В Ростехе создали нейросеть для повышения эффективности оптических детекторов дронов

МОСКВА, 11 июля. /ТАСС/. ЦНИИ "Циклон" (входит в холдинг "Росэлектроника" Ростеха) разработал нейросеть для оптических детекторов беспилотников, позволяющую увеличить их дальность обнаружения на 40%. Об этом сообщили в пресс-службе госкорпорации.

"ЦНИИ "Циклон" холдинга "Росэлектроника" (входит в госкорпорацию "Ростех") разработал нейросеть для оптических средств обнаружения беспилотных летательных аппаратов, которая позволит увеличить дальность их действия на 40%. Нейросеть предназначена для автоматизации работы оптических средств обнаружения беспилотников, сканирующих небо вокруг охраняемых зон. Технологии компьютерного зрения и искусственного интеллекта способны обнаружить летательный аппарат заранее, классифицировать его и в случае выявления угрозы уведомить оператора для дальнейшего принятия мер по подавлению БПЛА", - сообщили там.

При этом нейросеть позволяет перевести систему противодействия дронам в полностью автономный режим работы, подчеркнули в Ростехе.

Там добавили, что разработчики ЦНИИ "Циклон" использовали "ансамбль из нескольких оптимизированных нейросетей", что позволило добиться "кумулятивного эффекта" от их применения.

"Проект, реализованный специалистами по машинному обучению ЦНИИ "Циклон", продемонстрировал высокую эффективность и потенциал для дальнейшего развития в сфере обеспечения безопасности. По нашей приблизительной оценке, созданная нейросеть по сравнению с аналогичными IТ-решениями способна увеличить дальность действия систем обнаружения БПЛА примерно на 40%, - сказал технический директор ЦНИИ "Циклон" Юрий Коваль. - Данная технология может применяться на различных объектах критической инфраструктуры, а также для охраны частной территории от незаконного нарушения границ".

Нейросеть создали в рамках масштабного хакатона по разработке цифровых решений для госструктур, бизнеса и регионов "Лидеры цифровой трансформации". Участникам нужно было разработать детектор воздушных объектов, который будет обнаруживать любой летящий объект и классифицировать его на предмет угрозы. Разработка "Циклона" получила высокую оценку экспертов и по итогам конкурса стала лучшей.