Нейросеть Сбера сдала экзамен в медицинском вузе

МОСКВА, 13 февраля. /ТАСС/. Нейросетевая модель Сбера GigaChat сдала экзамен высшего медицинского учреждения по направлению подготовки "Лечебное дело", необходимый для получения квалификации "врач-лечебник". В перспективе модель может стать основой для создания помощника врача и пациента, сообщили в пресс-службе банка.

Искусственный интеллект сдал устный экзамен из трех задач, получив оценку 4, и прошел тестирование из 100 вопросов. Экзамен принимала комиссия из профессоров терапии, хирургии, акушерства и гинекологии Института медицинского образования НМИЦ имени В. А. Алмазова.

"Первый этап - сдача экзамена на врача - пройден. Впереди новые задачи и открытие новых прикладных решений на базе существующих возможностей. В перспективе модель может стать основой для создания помощника врача и пациента, обеспечить новые условия для заботы и знания о своем здоровье для каждого человека и стать существенным подспорьем для клинициста в его повседневной практике", - сказал директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов.

Гендиректор ФГБУ НМИЦ имени В. А. Алмазова, президент Российского кардиологического общества Евгений Шляхто добавил, что обучение модели будет продолжаться. "Уже сейчас мы запланировали целую линейку прикладных решений для медицинских учреждений, пациентов и врачей на базе GigaChat, разработка которых начнется уже в этом году", - подчеркнул он.

В пресс-службе рассказали, что на обучение алгоритма ушло полгода. Использовался датасет из 42 Гб специализированной информации. При этом модель не является врачом, полученные от нее рекомендации необходимо утвердить с лечащим специалистом.