Роскомнадзор заявил, что нейросети пока не могут выявлять весь запрещенный контент в сети

МОСКВА, 12 апреля. /ТАСС/. Использование нейросетей пока невозможно для выявления всех типов запрещенной информации в сети, в некоторых случаях лингвистические модели сохраняют свое преимущество. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе Роскомнадзора (РКН).

Ранее в пресс-службе РКН сообщили, что активно изучают возможности новых технологий и ищут наиболее оптимальное применение искусственному интеллекту для задач ведомства.

"В настоящее время законодательство определяет около 30 основных типов запрещенной информации. Не для всех из них нейросети показывают пока лучшую точность выявления. В ряде случаев лингвистические модели сохраняют свое преимущество. Работают точнее и быстрее", - сообщили в пресс-службе ведомства.

Сейчас все решения в отношении найденного системами в ходе мониторинга запрещенного контента принимают сотрудники Роскомнадзора, добавили в ведомстве.