Студент из Бурятии разработал нейросеть, классифицирующую фрукты по качеству

УЛАН-УДЭ, 24 апреля. /ТАСС/. Студент Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления (ВСГУТУ) Алдар Батуев разработал и запатентовал новую нейросеть для распознавания и классификации фруктов по качеству. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.

"Программа использует стандартные параметры, заданные в нейронной сети, для распознавания изображений фруктов различных видов. Данная нейросетевая модель позволит значительно упростить процесс классификации фруктов по их качеству и может стать ценным инструментом для сельскохозяйственных предприятий, производителей фруктово-ягодных изделий и магазинов, продающих фрукты", - сообщили в вузе.

Батуев обучается по специальности "Прикладная информатика". "Сложность работы состояла в изучении новых библиотек и функций. Я сам решил разработать нейросеть на знакомом для себя языке Python, данные нашел в интернете, обработал их и создал рабочий датасет", - пояснил студент. В дальнейшем ему предстоит оформить интерфейс программы, кроме того, он планирует научить нейросеть распознавания и классификации овощи.

Ранее ученые ВСГУТУ запатентовали инновационную программу - нейросеть, обнаруживающую изменения леса. Разработка может быть полезна для экологического мониторинга. Программа совместима с компьютерами на базе процессора Intel core i5 и операционной системой Windows 11, она использует мультиспектральные снимки различных спутников и выявляет признаки, указывающие на такие экологические проблемы, как вырубка деревьев, возникновение пожаров, деградация леса.