Нейросеть оценила состояние дорог в Вологодской области в тестовом режиме

ТАСС, 26 апреля. Программно-аппаратный комплекс нейросетевой видео-аналитики состояния дорог успешно протестировали в Вологодской области и намерены внедрять технологию для дальнейшего широкого использования. Программа выявила не только дефекты дорожного полотна, но и недочеты по благоустройству, сообщил врио губернатора области Георгий Филимонов.

"Пилотное тестирование прошло успешно. Искусственный интеллект оценил состояние проезжей части и придорожной зоны в Вологодском округе. Программа выявила не только дефекты дорожного полотна, но и нарушения по благоустройству. Мы рассматриваем вопрос о внедрении этой технологии для дальнейшего использования, чтобы ускорить процесс устранения дефектов", - привела слова Филимонова его пресс-служба.

По результатам пилотирования в Вологодском округе система указала на трещины, дефекты дорожной разметки и крен опор некоторых дорожных знаков. Замечания устранены.

Искусственный интеллект оценивает состояние дорожного покрытия и придорожных зон с помощью оборудования, установленного на автомобиле инженера технического надзора. Данные подгружаются в виртуальный рабочий кабинет специалиста для анализа. Полученную информацию распределяют по видам нарушений и доводят до ответственного специалиста.

Вологодская область занимает первое место по протяженности дорог в Северо-Западном федеральном округе и 18-е - в России, занимая по площади всего 1% территории страны. Из 28 тыс. км вологодских дорог порядка 10 тыс. - регионального значения и еще 16,6 тыс. - муниципального и районного.