В ТАСС в Ставрополе прошла конференция о специфике использования ИИ в аграрной отрасли

В пресс-центре ТАСС 6 декабря в городе Ставрополе прошла пресс-конференция генерального директора Института искусственного интеллекта AIRI. Мероприятие организовали ТАСС и информационное агентство "Победа26" на базе Ставропольского государственного аграрного университета.

Профессор Центра технологий искусственного интеллекта (СколТех) рассказал о современных проблемах искусственного интеллекта и его применении в сельском хозяйстве.

Во время конференции эксперт назвал примеры, когда можно применять ИИ "качественно и быстро": в позиции помощника по медицинским вопросам, в которого можно внести свои жалобы, и он скажет, к какому специалисту можно обратиться. А также в роли системы-сортировщика коммунальных отходов.

"Нужно больше образовательных мероприятий, чтобы рассказывать, что такое технологии искусственного интеллекта и как они работают", - сказал Иван Оселедец.

Иван Оселенец отметил, что люди, работающие в сфере АПК, пока не до конца понимают, что такое искусственный интеллект и чем он может быть полезен в работе.

"Есть опыт работы с агропроизводителями, один проект начался в 2016 году когда был энтузиазм и вера в увеличение плодородия и урожайности. Потом оказалось, что отчёты существуют просто в виде отсканированных документов. Пришлось создавать экспериментальную базу для сбора данных, собрали data-set, обучили модель. У людей доверия не было: какая-то коробочка, которая сама высчитывает. Пока нет крупных игроков, которые были бы готовы к сбору и анализу крупных данных. Проблема как раз в естественном интеллекте и коммуникациями между людьми",  -  рассказал Оселенец.

Также гендиректор Института искусственного интеллекта AIRI, профессор РАН отметил, что власти помогают интегрировать ИИ в сельское хозяйство на стадии пилотирования, внедрения, а далее роль на себя должны брать агропроизводители.

"Государство сильно старается внедрять ИИ, но объяснить человеку, зачем ему ИИ, сложно. Нужно менять отношение собственников, производителей, объяснять, кто чем занимается", - ответил профессор РАН.

По мнению эксперта, в технологиях сортировки мусора есть потенциал для использования ИИ, а главная проблема в решении вопросов экологии с помощью нейросетей в том, что нужен заказчик, а его пока нет.

Кроме того, Оселенец заявил о необходимости создания новой профессии для работы с ИИ. Собрать большой объём данных с полей сложно и дорого, поэтому нужны люди, способные обучать нейросети, уверен гендиректор Института искусственного интеллекта AIRI, профессор РАН.

"Знаю, что в СтГАУ учат работе с агродронами, но примеров, чтобы этот опыт использовали полноценно, я не видел. Нет примеров, чтобы человек, который дроном "облетал" свои поля, вырастил больше, чем тот, кто этого не делал. До точного земледелия надо дорасти", - Иван Оселенец.

Сейчас в стране используют несколько популярных ИИ, которые входят в топ-5 моделей мира. Однако задача обучения нейросетей не в том, чтобы кого-то обогнать, а в том, чтобы уметь создавать и развивать подобного рода модели, убеждён гендиректор Института искусственного интеллекта AIRI, профессор РАН.