18 июня 2024, 04:30
Наука

В Челябинске создали уникальную методику стресс-тестирования экономики регионов

Она основана на нейронной сети, которая, в свою очередь, построена на существующей аналитической платформе IBM SPSS Statistics

ЧЕЛЯБИНСК, 18 июня. /ТАСС/. Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) создали уникальную для России методику стресс-тестирования экономики регионов, которая позволит государственным органам власти определять стратегию экономического развития субъектов РФ с большей точностью. Об этом сообщила ТАСС доцент кафедры экономики промышленности и управления проектами ЮУрГУ Наталья Правдина.

"Наша работа проводилась в рамках гранта Российского научного фонда. Мы создали уникальную методику стресс-тестирования экономики регионов на прочность к внешним шокам. Методика помогает предсказывать особенности развития регионов при влиянии внешних факторов, что позволяет государственным органам власти определять стратегию экономического развития субъектов Российской Федерации с большей точностью. Результаты исследования в части стресс-тестирования регионов опубликованы в журнале "МИР", авторитетном издании, посвященном современной науке и технологическому развитию", - сказала собеседница агентства.

Она пояснила, что под прочностью регионов к ударам понимается способность экономики региона восстанавливаться, сохранять тренд развития и адаптироваться. "Особое внимание уделялось промышленным территориям с узкой направленностью производства, по реакции экономики которых можно говорить об общих для лидеров индустрии причинах нестабильности. Такими считаются, в частности, Красноярский край, Свердловская, Мурманская, Липецкая, Вологодская и Челябинская области", - отметила Правдина.

По ее словам, методика позволяет оценивать ударопрочность экономики региона по темпам роста промышленного производства и по тому, возвращается или нет промышленность к дошоковому состоянию. Например, по результатам исследования Липецкая, Вологодская, Мурманская области и Красноярский край способны быстрее восстанавливаться и развиваться после экономических потрясений, по сравнению со Свердловской и Челябинской областями.

"Модель основана на нейронной сети, а она, в свою очередь, построена на существующей аналитической платформе IBM SPSS Statistics. С нашей стороны была сформулирована задача, загружены обучающие примеры и проинтерпретированы результаты", - объяснил один из авторов проекта, доцент кафедры "Экономическая теория, региональная экономика, государственное и муниципальное управление" Александр Резепин.

ЮУрГУ сфокусирован на развитии проектов в области цифровой индустрии, материаловедения и экологии. В 2021 году ЮУрГУ победил в конкурсе по программе "Приоритет 2030". Вуз выполняет функции регионального проектного офиса Уральского межрегионального научно-образовательного центра, который создан для объединения потенциалов образовательных и научных организаций реального сектора Свердловской, Челябинской и Курганской областей по нацпроекту "Наука и университеты". 

LiveInternet