МОСКВА, 21 сентября. /ТАСС/. Социальная сеть "Одноклассники" запустила новую версию системы рекомендаций контента, в рамках которой авторы смогут получить больше просмотров своих публикаций и привлечь новую аудиторию. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе соцсети в среду.
"Одноклассники" запустили новую версию системы рекомендаций контента - теперь она сфокусирована на авторских публикациях. Благодаря новым моделям машинного обучения и уникальному "автороцентричному" алгоритму ранжирования блогеры и группы с качественными публикациями смогут получить больше просмотров и привлечь новую аудиторию", - рассказали в пресс-службе.
Новая система рекомендаций стала следующим шагом в развитии контентной платформы "Одноклассников" и работе с авторами. Как пояснили в пресс-службе, теперь алгоритмы обучаются представлять аудиторию как можно большему количеству авторов и тем самым увеличивать разнообразие контента на платформе как в разделе "Рекомендации", так и в блоке с рекомендуемым контентом в ленте. "Нейросети будут подбирать для каждой публикации наиболее релевантную аудиторию на основе активности и интересов пользователей. Ранее алгоритмы рекомендаций подстраивались только под пользователя, не учитывая разнообразие авторов", - отметили в пресс-службе.
Это нововведение также поможет и авторам, которые публикуют материалы на более нишевые темы, например, заметки, лонгриды или видео про науку, экстремальный спорт или историю кино. "Новые алгоритмы ранжирования найдут аудиторию, заинтересованную в этой теме", - заключили в пресс-службе соцсети.
В августе "Одноклассники" запустили общедоступную программу монетизации для групп с видеоконтентом. Так, в программу монетизации могут попасть как уже популярные авторы в соцсети, так и создатели новых групп. При этом видеоконтент должен соответствовать общим правилам программы монетизации, быть загружен через нативный видеоплеер соцсети и не нарушать авторские права. В сентябре "Одноклассники" объявили о старте нового направления собственного развития, которое посвящено хобби и разнообразным увлечениям пользователей.