ЕКАТЕРИНБУРГ, 11 июля. /ТАСС/. Искусственный интеллект (ИИ) поможет персонализировать треки обучения с учетом потребностей и уровня знаний. В будущем ИИ сможет даже прогнозировать успеваемость учеников и студентов, что позволит сформировать наиболее эффективные рекомендации, сообщил ТАСС в кулуарах "Иннопрома" гендиректор "СКБ Контура" Михаил Сродных.
"ИИ имеет большой потенциал для оптимизации образовательного процесса и повышения его доступности. Сейчас есть несколько вариантов использования ИИ, в том числе персонализированное и адаптивное обучение: ИИ анализирует данные обучающихся и предоставляет материалы и задания, учитывая индивидуальные потребности и уровень знаний, при этом управляет их сложностью", - сказал Сродных.
Он добавил, что также большую роль играют виртуальные ассистенты, которые помогают учащимся отвечать на вопросы, представлять информацию и объяснения. "Эта область развивается особенно активно после появления ChatGPT и аналогичных моделей", - добавил он. Также ИИ можно использовать, по словам эксперта, для прогнозирования успеваемости - нейросеть проанализирует данные обучения для прогнозирования успеваемости учеников и выдает рекомендации по улучшению обучения или помогает контролировать обучение преподавателям.
Контур уже использует ИИ для выстраивания персонализированного трека обучения. "Например, еще на старте проекта "Контур.Класс" мы использовали нейросеть, которая помогала распознавать домашние задания школьников по фотографии. Сейчас также рассматриваем различные варианты, как использовать нейросети для развития нашей образовательной платформы", - добавил он.
8-11 июля в Екатеринбурге проходит Международная промышленная выставка "Иннопром". ТАСС - генеральное информационное агентство выставки.