МОСКВА, 28 октября. /ТАСС/. Взрывообразный рост популярности систем генеративного искусственного интеллекта и связанные с этим массовые закупки оборудования приведут к попаданию до 5 млн тонн "электронного мусора" на свалки по всему миру в ближайшие пять лет. К такому выводу пришел коллектив экологов, опубликовавших исследование в журнале Nature Computational Science.
"Мы впервые изучили то, как много "электронного мусора" породит дальнейшее развитие и распространение систем генеративного искусственного интеллекта, в том числе набирающие популярность большие языковые модели. По нашим оценкам, в промежутке между 2020 и 2030 годами они породят от 1,2 до 5 млн тонн мусора в зависимости от сценария развития этих нейросетей. Эти оценки подчеркивают необходимость утилизации электроники", - пишут исследователи.
К такому выводу пришла группа китайских, израильских и британских экологов под руководством профессора Института экологии городской среды КАН Чэнь Вэйцяна при изучении экологических последствий текущего бума в развитии систем генеративного ИИ. Он начался несколько лет назад после появления больших языковых моделей, таких как ChatGPT, DeBERTa и прочих алгоритмов, способных анализировать тексты.
Исследователи обратили внимание на то, что для этого используются специализированные ускорители вычислений, чья масса может достигать 1,3 тонны, а энергопотребление приближается к 120 кВт. Руководствуясь подобными соображениями, ученые изучили то, как много оборудования закупалось для работы с генеративными системами ИИ в последние пять лет, и использовали эти данные для оценки того, как изменится ситуация к 2030 году.
Проведенные учеными расчеты показали, что при самом агрессивном сценарии развития систем генеративного ИИ совокупная масса порожденного ими "электронного мусора" составит порядка 5 млн тонн, что примерно на порядок ниже, чем масса смартфонов и прочих мелких гаджетов, которые в это же время попадут на свалки. Около трети этих выбросов, порядка 1,73 млн тонн, придется на США и Канаду, еще 0,77 млн тонн - на Китай, Южную Корею и Японию.
По словам исследователей, массу этого "электронного мусора" можно снизить почти на порядок, до 0,7 млн тонн, если продлить время эксплуатации ускорителей вычислений, повторно использовать значительную часть их компонентов, а также реализовать другие относительно простые меры. Реализация подобных мер, как отмечают профессор Чэнь Вэйцян и его коллеги, позволит значительно снизить нагрузку на природу, связанную с развитием генеративного ИИ.
Об "электронном мусоре"
Так называемый "электронный мусор" состоит из различных компонентов электронных устройств, которые были выброшены на свалку после их устаревания. Как правило, подобные отходы содержат в себе большое количество золота и других ценных материалов, таких как литий и кобальт, запасы которых на Земле часто бывают сильно ограничены.