МОСКВА, 8 апреля. /ТАСС/. Математическая модель инфекционного процесса и национальный банк сывороток позволили бы обеспечить более точные прогнозы по распространению коронавируса нового типа в России. Об этом заявил директор НИЦ эпидемиологии и микробиологии имени Н. Ф. Гамалеи Александр Гинцбург в интервью программе "60 минут" на телеканале "Россия-1".
"К сожалению, некоторые инструменты, которые позволяли бы прогнозировать ход развития инфекционного процесса, отсутствуют. Во-первых, необходимо создание математической модели этого процесса. Причем математическая модель должна быть геоинформационной, то есть она должна быть привязана к определенному региону и к определенной стране. Вторым необходимым элементом для научно обоснованных прогнозов является наличие в стране также региональных банков сывороток, которые объединяются в один национальный банк сывороток", - сказал он.
По словам Гинцбурга, благодаря банку сывороток можно получить объективные данные о том, какой популяционный иммунитет к заболеванию в стране имелся на начало его развития, как он меняется в ходе развития данного инфекционного заболевания. С помощью математической модели можно строить графики и делать прогнозы того, как он будет меняться далее, пояснил эксперт.
Глава НИЦ добавил, что при наличии этих необходимых исходных параметров можно давать четкие рекомендации научному сообществу и руководству страны в отношении того, когда пойдет на спад данное инфекционное заболевание". По словам академика, по аналогии с гриппом заболеваемость коронавирусом должна пойти на спад, когда "общий популяционный иммунитет достигнет порядка 70-75%".
В России на 8 апреля зафиксированы 8 672 случая заражения коронавирусом, 580 человек выздоровели. Большая часть случаев инфицирования приходится на Москву (5 841). По данным федерального оперативного штаба на утро среды, умерли 63 человека. Правительство запустило ресурс стопкоронавирус.рф для информирования о ситуации в стране.