Конференция Сбера по искусственному интеллекту AIJ 2023. Текстовая трансляция третьего дня

Семен Буденный, Сбер, AIRI:

• Сейчас зарождается тренд на то, как подсмотреть законы природы живых систем и использовать их в технологиях AI.

• Раньше задачей моделей преимущественно являлось увеличение нейронов и параметров. Стало очевидно, что эти модели тяжелые, и возникла необходимость оптимизации, появился тренд мультиагентных систем - несколько более мелких моделей, которые дают ответы не хуже, чем большие языковые модели.

• Мы активно разрабатываем направления по синтезу новых энергетических материалов. На стыке квантовой физики, химии и искусственного интеллекта можно обучать большие модели, которые решают не только прямые задачи по предсказанию каких-то явлений, но и обратные, например, когда нужно увеличить КПД.

• Примером применения ИИ является описание климатических условий. У нас есть совместный проект с Центром искусственного интеллекта при ДВФУ, который предсказывает динамику циклонов, их инициацию и траекторию. Если мы умеем предсказывать риски, мы можем уменьшать их последствия. Также мы обсудили с МСЧ внедрение нашей технологии в решении проблем с циклонами.

• В прошлом году мы сделали открытую библиотеку для трекинга углекислого газа. На сегодняшний день насчитывается около 15 тысяч скачиваний нашего приложения. Мы продолжаем обновлять модель.

Владимир Вановский, Сколтех, МФТИ:

• Одно из главных направлений нашего Центра прикладного искусственного интеллекта - применение ИИ для сложных природных и физических процессов.

• Физические модели имеют свои ограничения, в первую очередь они дороги вычислительно. С помощью ИИ мы можем ускорять и уточнять эти модели.

• Мы выполняем работы по прогнозированию ледовой обстановки в Арктике в районе Баренцева и Карского морей. С помощью спутниковых снимков мы предсказываем обстановку на следующие дни. Если у судов нет объективной информации о расположении льда, то они могут застревать. Чтобы этого избежать и обеспечить гарантированную доставку грузов, мы предлагаем судовладельцам использовать наш прогноз и в соответствии с ним планировать перевозку грузов.

• Также группа Центра прикладного искусственного интеллекта занимается прогнозированием вечной мерзлоты. В России 2/3 площади связаны с этим явлением. Многие производственные предприятия расположены в условиях вечной мерзлоты, когда лед тает, здания могут проваливаться. Это влечет за собой экономические и экологические риски.

• Сейчас мы чаще слышим про пожары, наводнения и другие климатические явления, чем 50 лет назад, частота таких событий сильно увеличилась. Мы занимаемся прогнозированием большого количества рисков, в частности, создаем проекты для Сбера и МЧС.

• С помощью методов обработки изображений мы проводим мониторинг повреждений площади от лесных пожаров. Также занимаемся прогнозированием пожаров: технология оценивает риски по температуре и растительности. Если пожар начался, мы можем проследить, как он будет распространяться.

• У предприятий появляется потребность в контроле выбросов в окружающую среду. Мы предложили и реализовали технологию для косвенного контроля выбросов. Если вокруг предприятия есть станции мониторинга выбросов, то они фиксируют их интенсивность, также мы моделируем карту распространения ветра. На карте мы можем увидеть, где и как происходили выбросы, такая информация полезна как компаниям, так и государству.

Ирина Гайда, Сколтех:

• Энергопереход - значительное структурное изменение в энергосистеме, в частности на производстве первичной энергии. Человечество уже меняло источники энергии, сейчас говорят о новых видах.

• Разница нынешнего энергоперехода в том, что в предыдущих энергопереходах мотивами были новые технологии и преимущества экономики. Сейчас переход на источники энергии продиктован еще и запросом на сокращение антропогенного воздействия на климат.

• Роль ИИ и на стороне предложения, и на стороне спроса. Генеративные модели могут помочь в изменении поведенческих моделей обычных людей.

• Новые модели покажут, в какие моменты возникнет пик спроса на энергию, предсказать его - это способ обратной связи. Они могут подсказать, какие наиболее низкоуглеродные пути траты энергии есть.

• Сами нейросети также энергозатратны. Крайне важно задумываться, откуда мы будем брать эту энергию.

• ИИ также помогает в модернизации использования нынешних энергосресурсов. Разрабатываются новые электрохимические накопители с помощью ИИ.

• Сейчас есть тренд на развитие новых источников энергии. Пока мы наблюдаем некоторое отставание от тех целей, которые ставят ученые, занимающиеся климатом. Тем не менее сейчас важны каждые полградуса.

• ИИ удешевляет энергию, сокращает потребность горячем резерве. Энергопереход при этом попадает под влияние регуляторных мер.

Олег Хамисов, Сколтех:

• Мотивациями для энергоперехода также являются возобновляемые источники энергии, системы накопления, развитие ИКТ. Одно из направлений - дезагрегация нагрузки.

• Добавочная стоимость искусственного интеллекта попадает в концепцию умных сетей. Если наладить двустороннее общение между генерацией и сетью потребителя, возникает пространство для оптимизации (снижения неэффективной генерации).

• Потребитель может возвращать часть мощностей в сеть. Для этого ему нужно рассчитать, каким образом это окупится. Система управления на основе ИИ поможет облегчить эту задачу.

• ИИ может помочь с сокращением выбросов за счет функций планирования и прогнозирования. Алгоритмы машинного обучения лучше справляются с задачами, учитывающими случайные параметры.

• Нам нужно быстро реагировать на любые изменения в сети. ИИ позволяет оптимизировать этот процесс в сочетании с готовыми моделями.

• Достаточно популярна тема развития регионов Арктической зоны. ИИ помогает в вопросах установки и разработки ветрогенераторов.

• У сети много задач, разрешая одну, мы тем или иным образом влияем на другую. Появляется многокритериальная оптимизация, где ИИ показывает себя во всей красе.

Олег Артюгин, Сбер:

• Тема сокращения популяции видов актуальна, работы в этой сфере ведутся давно. Машины имеют тут сильную добавочную ценность.

• Можно говорить об идентификации особей, чтобы облегчить рутинный труд исследователя. Например, ведется работа с фотоловушками, которая помогает оптимизировать труд ученых.

• Машина может работать с тем спектром, который человеку не виден и непривычен. Мы можем говорить о камерах, которые работают в диапазоне шире, чем человеческое восприятие. Также могут быть варианты детекции по звукам и по появлению животных среди людей.

• Сбор данных нужен для того, чтобы обучить и после использовать ИИ. Когда мы говорим про прогностические модели, можно использовать современные подходы, чтобы из простых алгоритмов делать более сложные, которые будут учитывать модели экосистем.

Мария Соловьева, Институт проблем экологии и эволюции им. А. Н. Северцова РАН (ИПЭЭ РАН):

• Фотоловушки также помогают увидеть рождение, рост и этапы жизни особей.

• Флора - всегда первичное звено в любых пищевых цепочках. От растительности зависит то, насколько хорошо чувствуют себя копытные, а после и хищники.

• После сбора информации нам нужен ИИ, чтобы понять, какие зоны для животных наиболее важны, какие есть горячие точки для них. Также нужно добавлять данные по антропогенной деятельности, чтобы создать идеальную модель сосуществования.

• С морскими млекопитающими у нас есть авиаучетная работа. Самолеты шумные, летают на высоте 200 метров. Пока что работу выполняет человек (считает поштучно животных на льду). Параллельно стоят камеры и инфракрасная съемка.

• Мы обучали нейроесть искать тюленей на фотографиях на льдах. Пока что мы берем инфракрасную съемку как подстраховку - проверяем нейросеть, правильно ли она считает тюленей.

• Нейроесть уже умеет опознавать животных на фотографиях с фотоловушек. Есть даже ТГ-бот, куда ты выгружаешь снимок с ловушки, и нейросеть опознает, что это за животное.

• Индивидуальное распознавание - перспективная задача. Мы стремимся к тому, чтобы нейросеть распознавала и считала, например полоски у тигров, шрамы у китов и т. д. Есть еще задача с микроорганизмами. Также ИИ может помочь засечь и распознать браконьеров на фотоловушках.

Александр Галанов, Всероссийский научно-исследовательский институт лесоводства и механизации лесного хозяйства:

• На Земле практически ни для одного животного уже нет "райского периода".

• Зная биологию, мы можем проводить учеты. Сейчас популярно определять виды не только по морфологическим особенностям, но и по ДНК и прочему, чтобы разделять виды.

• ИИ помогает систематизировать данные. Информация всегда собиралась традиционным образом - ловушки, инструменты. Такие данные использовать можно, но их надо адаптировать.

• Развиваются не цифровые технологии, а адаптируются инструменты по их сбору. Также развиваются искусственные нейротехнологии, которые позволяют данные собирать и читать.

• Из основных технологий - дистанционное зондировние земли и пополнение баз данных, которые ИИ умеет читать.

Михаил Криницкий, МФТИ, Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН:

• Климатические риски могут быть рассмотрены с разных сторон. Со стороны фундаментальной науки мы видим повышение интенсивности частоты всех экстремальных явлений. Они зависят и от температуры поверхности океана, и от взаимодействия океана с атмосферой. В отношении экономики - другая точка зрения.

• Освоение Арктики будет актуальнее, вечная мерзлота отступает - можно осваивать север. Но изменение климата также влияет на города, которые построены в вечной мерзлоте.

• За последние несколько лет наблюдается смещение климатических зон на север, разные виды переходят туда. Это также сказывается на здоровье граждан.

• Мы разрабатываем программное и аппаратное обеспечение, чтобы заменить наблюдения человека, которого мы не можем везде ставить и задействовать, и чтобы мониторинг за ситуацией не прерывался. Это уже работает в отношении характеристик облачности и ветра. Все замешано на нейросетях.

• ИИ используется не для того, чтобы сделать что-то точно, а для того, чтобы сделать быстро.

Никита Захаренко, Сбер:

• Можно взять за пример тропические циклоны - это опасное и разрушительное явление. Для нас это важно, потому что Россия и Приморский край испытывают последствия циклонов.

• Сейчас происходит деградация вечной мерзлоты и повышение температуры. Циклоны относятся к категории явлений, на которые влияют такие процессы. Через несколько лет их количество может даже удвоиться.

• Важно иметь инструмент, который позволит отслеживать такие явления. Сбер вместе с Дальневосточным университетом разработал систему мониторинга циклонов, которая умеет принимать информацию со спутников и обрабатывать ее. Туда был интегрирован ИИ для детекции явлений на основе спутниковых снимков.

Ирина Петрунина, Министерство экономического развития РФ:

• Экономические риски едины с научными, разница - в путях решения. Минэкономразвития РФ видит проблему с климатом, отрицать ее было бы странно. На нашем уровне, а ведомство является регулятором климатической повестки, мы работаем в формировании общей стратегии с рисками.

• Была недавно принята новая климатическая доктрина, она базируется на новых научных исследованиях, которые были проведены за последнее время.

• Понимаем проблему с двух сторон: возможности изменения климата и способы приспособления. Мы в том числе занимаемся вопросами адаптации, что надо сделать, чтобы экономика не пострадала и даже что-то поимела с изменения климата.

• Общий тренд Правительства РФ направлен на цифровизацию процессов. Есть проект по поручению президента - мониторинг климатически активных веществ. Это те химические вещества, которые влияют на парниковые эффекты, влияющие на климат. Чтобы понять, что с ними происходит, нужно их мониторить.

• Наша задача сейчас как результат проекта - получить климатическую модель в хорошем разрешении.

1. Что такое умный город?

Анатолий Курманов, Министерство строительства и ЖКХ РФ:

• Умный город - это интеллектуальный город. Удобный, незаметный, теплый, комфортный, безопасный. Ключевой принцип - ориентация на человека.

Наталья Данковцева, АО "Русатом Инфраструктурные решения":

• Умный город - осознанный город, который может себя измерить и предложить улучшения для комфорта людей.

Константин Романов, "ВымпелКом":

• Умный город - это когда ты подъезжаешь к светофору на машине, и в этот момент он переключается на зеленый. Когда робот тебе звонит, чтобы напомнить, что у тебя завтра самолет и одновременно запись к врачу, которую можно автоматически перенести. Когда совещание в офисе затянулось, и ты одной кнопкой заказываешь всем пиццу, которую моментально привозит робот. Получается бесшовный клиентский путь, который позволяет экономить время.

2. Как искусственный интеллект помогает строить умные города?

Анатолий Курманов:

• В Московской области эта технология используется, чтобы контролировать благоустройство. В разы выросло качество уборки улиц, содержания фасадов.

Наталья Данковцева:

• Мы много внимания уделяем проблемам ЖКХ. Например, с помощью видеоаналитики отслеживаем удаленные точки сбора мусора и помогаем мусоросборным машинам приезжать только к заполненным бакам, экономя таким образом деньги города. А жители могут рассчитывать, что другие баки не будут переполнены, потому что к ним слишком редко ездят.

Константин Романов:

• Пример - борьба с пробками. Здесь государство использует самые разные данные, и на основе этого решает, как управлять транспортными потоками. Сейчас в среднем человек тратит вместо 1,5-2 часов на дорогу 40 минут.

• Другой пример - поиск лучшей локации для станции метро. Мы определяем, где наиболее востребованы станции метро с точки зрения загруженности транспорта и количества жителей. Это позволяет в два раза сократить нагрузку на станцию по соседству.

• Наконец, история партнерства с отрядом "ЛизаАлерт". Размещаем информацию о пропаже человека в конкретном магазине в районе, где это произошло. Казалось бы, простое решение, но это позволило 9 из 10 человек находить только за счет того, что ты показываешь информацию о пропавшем человеке в правильном месте и в нужное время.

• Решение проблем очередей в поликлиниках. Поликлиники начали применять средства видеоаналитики для анализа своей загрузки. Время ожидания сократилось в четыре раза.

3. Каким будет город будущего?

Анатолий Курманов:

• Экономика данных. Например, общественный транспорт, заточенный не на соблюдение интервала, а на отсутствие пассажиров на остановках.

Наталья Данковцева:

• Те самые города, которые смогли собрать данные, и чтобы удобства для человека, о которых мы тут говорили, стали естественными и неосознаваемыми. С точки зрения безопасности, все будет так глубоко оцифровано, что мы даже не будем этого замечать. И страхов о том, что ваши перемещения учитывают, тоже не будет, потому что люди будут понимать, что все данные обобщены.

Константин Романов:

• В Саудовской Аравии есть проект города-линии. Это город в пустыне, построенный в виде протяженной полоски. Концепция - пять минут до любого объекта, который тебе нужен.

• Другие аспекты города будущего - стопроцентная безопасность, экологичность и системы, которые следят за твоим здоровьем. Все это и есть история будущего.

Иван Илларионов, "Самолет Образование":

• В национальном проекте "Образование" есть четыре актуальных базовых направления:

1. Обновление содержания образования: нужно знакомить школьников с инструментами и навыками, необходимыми для экономики новых устройств.

2. Создание современной инфраструктуры: до 2030 года будет единая цифровая структура и база данных по всем ученикам. Задача - максимизировать сбор данных.

3. Подготовка новых кадров и повышение квалификации: проведение диагностики педагогов. Например, анализ коммуникативного навыка с помощью ИИ.

4. Создание наиболее эффективных механизмов управления: ведется работа над созданием дата-центричной школы, то есть насыщенной с точки зрения сбора данных.

• Нам важен цифровой след ученика - его личные данные, профориентационные, оценки, его собственная рефлексия (например, через общение через чат-бот).

• Мы создаем версию предметного репетитора - ИИ-тютора в диалоговом формате. Это помощник учителя: дома может углубить тему урока, быть экзаменатором, оценивать ученика.

• Роль учителя незыблема, ведь ИИ, скорее всего, никогда не сможет работать с эмоциями. Но учитель будет усилен цифровыми инструментами и сможет разгрузиться от рутинных задач, например от проверки заданий.

• Умная колонка ведет запись урока в классе, а потом дает рекомендации, как прошло занятие, что можно исправить. Плюс работает камера и фиксирует внимание учеников, отвлекаются они или нет. Такое можно организовать хоть завтра.

• Скорость внедрения инноваций зависит от политической воли.

Константин Галкин, Социологический институт РАН:

• Сейчас фиксируется много частей социальной сферы, где востребованы ИИ, начиная от использования технологий пожилыми в быту и заканчивая поисковиками.

• ИИ в социальном сфере - это про заботу. Пример: умные колонки и коммуникация пожилых с ними. Колонка помогает получить четкий ответ, не заходя в интернет. Также тут есть функция общения.

• Для людей с ОВЗ ИИ поможет сделать умный протез с особыми навыками, например печатаньем, и тактильными ощущениями, что было невозможно ранее.

• Для людей с аутизмом ИИ создает метавселенные, где человек может моделировать конкретные ситуации и учиться общению.

• Еще один пример - использование тактильных роботов в интернатах и пансионатах для пожилых, например японского Paro, который выражает эмоции, которого можно погладить, который на это реагирует.

Владимир Синицын, школа дизайна и технологий Bang Bang Education:

• Стоимость объекту дает человек. ИИ не создает что-то новое сам по наитию и не может наделить работу смыслом.

• ИИ - инструмент автоматизации ручной задачи, которая доходит до элемента формирования примитивизма. К примеру, ИИ создает баннер, но, чтобы решить бизнес-задачу, его должен доработать специалист. В этом аспекте ИИ может быть полезным.

• Если нет бэкграунда и знаний, чтобы оценить результат работы ИИ, не получится стать хорошим специалистом.

• Круто, когда появляются новые инструменты, которые доводят какой-то элемент до примитивизма, у людей появляется возможность больше уделять внимание серьезным вещам.

Ольга Чуворкина, культурная платформа "Синхронизация":

• Искусственный интеллект - часть процесса искусства. Оно во все времена использовало технологии, например в XIX веке появились тюбики с краской.

• У искусства всегда есть идея, потом есть сюжет, потом методы реализации. Пока же в работах ИИ никакой идеи, кроме "я могу создать работу", нет.

• Пока ИИ не может стать новым Малевичем или Кандинским, но возможно через 10 лет появятся новые критерии оценки искусства, и нам не нужно будет смотреть на ценности восприятия, имени, новаторства, идеи. Возможно, в моду опять войдет компиляция.

• В будущем будет коллаборация: только ИИ, консервативные художники и совместная работа.

• ИИ умеет тиражировать и компилировать намного лучше, чем художники. Мы не можем проанализировать тысячи арт-объектов.

• Пугает, что многие художники боятся ИИ, а состояние страха не способствует креативности. Нужно выйти из него и понять, как я могу использовать технологию.

• Плюсы ИИ: это хороший инструмент креативности, он может помочь людям с ОВЗ выйти в сферу искусства.

Александр Чулок, Центр научно-технологического прогнозирования ИСИЭЗ НИУ ВШЭ:

• Тренды, которые будут определять нашу жизнь через 30-50 лет:

– например, в Японии ИИ будет играть большую роль в предсказании природных условий и климатических катастроф, а также в том, чтобы человека сделать долгоживущим. Потому что их основное понятие - Общество 5.0, где японцы хотят к 2030 году достичь средней продолжительности жизни в 120 лет;

– кибербезопасность;

– переход к устойчивому, зеленому развитию. Например, загрязнение океанов: здесь нам на помощь приходят бактерии, которые помогают бороться с твердыми бытовыми отходами;

– углеродная нейтральность. Например, Южная Корея к 2030 году хочет обеспечить 10 углеродно-нейтральных городов.

• Но главный вопрос: жить-то кто будет в этом городе? Человек 2.0? Долгоживущий, любопытный, погруженный в экосистему, ответственный, отслеживающий свой углеродный сред. Но я очень надеюсь, что со всем этим наш человек останется счастливым.

Риски, которые несет ИИ

• Ученые любят утверждать, что любая технология - нейтральная. ИИ - сильный катализатор трансформации. Риски есть, но они лежат в незнании человека. И здесь очень важно просвещать людей. Например, в 2015 году только треть нашего населения готова была принять роботов помощников. В 2020 году - уже 2/3. Треть даже была бы готова лечь под нож робота-хирурга. А вот искусственное мясо и печенье из сверчков устраивают только 6-10% процентов.

• Я сейчас вспоминаю прогнозы футурологов и фантастов. Там всегда в центре был человек. Он всегда был очень прокаченным, он управлял роботами. Поэтому ИИ в формировании будущего будет играть роль решающую. Но вот кто будет эту решающую роль определять? Он сам или все-таки человек? Это пространство для дискуссий.

Артем Платонов, Сбер:

• Сейчас происходит просто революция в нейронауке, которая все больше переходит в практическую область. Здесь активно начинает использоваться искусственный интеллект.

• Давайте проиллюстрируем это с медицинской точки зрения. Сейчас горячая тема в ЕС - развитие цифрового близнеца человека. Это цифровая копия наших тел вплоть до молекулярного уровня. Для доктора посещение человека становится не так важно, потому что у него есть эта копия. ИИ предскажет не просто предрасположенность к некоторым заболеваниям, а спрогнозирует, когда вы ими заболеете. И речь здесь о серьезных заболеваниях вроде генетических.

• Глобально все это ведет к увеличению продолжительности жизни.

Революция генеративного ИИ: новые возможности

Президент России:

• За последние годы отрасли экономики и социальной сферы расширили в 1,5 раза использование решений в области ИИ.

• Компания "Газпром нефть", применяя технологии искусственного интеллекта, смогла значительно сократить затраты на обустройство скважин, решает сложные задачи безопасности логистики по Северному морскому пути и ряд других задач.

• Растет доверие людей к новой, сквозной, универсальной и по сути революционной технологии.

• С внедрением ИИ в науку, здравоохранение, образование, во все сферы нашей жизни человечество начинает новую главу своего существования.

• Граждане видят, как ИИ делает более простыми повседневные процессы, улучшает качество управления, механизмы предоставления государственных услуг.

• Автоматизация, повсеместное внедрение технологий искусственного интеллекта - это не только ресурс для укрепления нашего научного, образовательного, технологического, производственного потенциала. Это и одно из важнейших условий опережающего роста доходов граждан, формирования в России экономики высоких заработных плат, повышения качества жизни людей как главной цели нашего развития.

• В самое ближайшее время - как один из первых шагов - будет подписан указ Президента и утверждена новая редакция национальной Стратегии развития искусственного интеллекта. В документ будет внесен ряд существенных изменений, конкретизированы цели и задачи. Прежде всего речь о расширении фундаментальных и прикладных исследований в области ИИ и больших языковых моделей.

• Прошу предложить механизм, который обеспечит доступ отечественных ученых к существующим и создаваемым в России суперкомпьютерам. Особые льготы для пользования вычислительной инфраструктурой должны получить аспиранты, студенты, школьники, которые уже занимаются научной и практической деятельностью в области искусственного интеллекта.

• Обращаю внимание правительства и компаний Альянса (в сфере ИИ). Действующие мощности российских суперкомпьютеров следует, конечно же, нарастить не менее, чем на порядок. Это критически необходимо для дальнейшего развития генеративного ИИ.

• Нужно существенно расширить подготовку кадров сильнейших ученых-разработчиков. Такую задачу необходимо ставить лидерам первого рейтинга вузов по качеству подготовки специалистов в сфере искусственного интеллекта. Это Высшая школа экономики, МФТИ и Московский и Санкт-Петербургский госуниверситеты, а также Сколтех.

• Предлагаю вузам с высоким рейтингом Альянса уже к 1 сентября 2024 года расширить свои программы магистратуры и аспирантуры на подготовку кадров именно в области разработки технологий искусственного интеллекта, а также дополнительно за счет федерального бюджета увеличить прием студентов на базовые программы в области искусственного интеллекта.

• Мы готовы подумать о том, чтобы изменить структуру финансирования науки и направить дополнительные средства на исследования и разработки в сфере применения генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей. При условии, если ведущие компании возьмут на себя обязательство софинансировать такие работы, обеспечить тестирование соответствующих технологий.

• Россия входит в число тех немногих стран, у которых есть свои собственные технологии генеративного ИИ и большие языковые модели.

• Прошу правительство совместно с Альянсом (в сфере ИИ) сформировать специальную образовательную программу по теории, практике разработки и применению искусственного интеллекта с особым акцентом на большие языковые и генеративные модели. Слушателями такой программы должны стать руководители крупнейших компаний, федеральных и региональных органов власти, вузов и системы среднего профессионального образования, надо внедрять эти инструменты самым широким образом, причем обучение должно начаться уже в первом квартале 2024 года.

• Мы будем и дальше стремиться к тому, чтобы Россия стала одной из самых комфортных юрисдикций в мире для развития искусственного интеллекта, для смелого поиска здесь необходимых всем решений.

• Глубоко убежден, что технологический мир будущего должен быть многополярным, мы должны строить его вместе на основе доверия и взаимовыгодного сотрудничества. Мы так и намерены поступать.

• По моему поручению правительство подготовило закон об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций. Должны быть сведены к минимуму любые угрозы для граждан, для сохранения персональных данных. Такой механизм будет гораздо проще и практически вдвое быстрее. Снимаются многие излишние бюрократические требования, но одновременно устанавливается ответственность за причинение вреда здоровью, жизни или имуществу в результате тестирования прорывных цифровых технологий.

• Запретить развитие технологий нельзя, но необходимо следить за безопасностью и разумностью их применения, опорой здесь может быть культура. Основой безопасного развития современных технологий должны быть традиционные ценности и культура.

• Монопольное доминирование западных разработок в России неприемлемо, опасно и недопустимо.

Председатель правления Сбербанка:

• AI Journey - восьмая конференция по счету, на ней физически присутствуют гости из 10 стран, а также более 100 миллионов виртуальных участников из 150 стран. Каждый год наша конференция становится популярнее, количество стран и участников все время растет.

• Мы видим, что в ближайшие пять лет все сильно изменится. Каждый человек получит в свое распоряжение персонального помощника, который по своим способностям превысит ранее существовавшие технологии. 

• Сегодня специалисты называют три сферы, в которых ИИ даст самые большие прорывы: здравоохранение, образование и построение принципиально новых систем управления.

• В ближайшие годы мы будем иметь двух помощников в здравоохранении: для человека и для врача. Врач тратит 40% времени на заполнение бумаг - мы должны освободить это время для лечения пациентов.

Доктор медицинских наук, главный врач Московской городской поликлиники № 220:

• Медицина - сфера, где можно ожидать наибольших результатов от внедрения искусственного интеллекта. Для этого необходимы цифровые данные.

• В Москве существует платформа цифрового здравоохранения, огромный объем электронных медицинских карт, и эта информация уже сегодня частично реализуется с помощью ИИ.

• В здравоохранении можно выделить несколько уровней зрелости ИИ: уже произошедшее, внедряемое сейчас и то, что появится в будущем.

• К первому уровню зрелости ИИ относится компьютерное зрение: технология позволяет увидеть вещи, которые не может различить человеческий глаз. Эту разработку начали активно использовать во время пандемии. Сейчас мы получили кратное развитие, например данные после маммографического исследования мы можем передать пациенту через пять минут после его проведения. Технология уже используется в 80 регионах страны. Ежедневно в России формируется более 5 миллионов электронных документов.

• Второй уровень - поддержка принятия врачебных решений. В Москве таким образом поставлено уже более 12 миллионов диагнозов. Сегодня система позволяет работать с 95 диагнозами, а в будущем их будет боле 350.

• Третий уровень - цифровые помощники врача. Они помогут избавиться от рутинных функций специалиста.

Кандидат педагогических наук, заместитель директора и учитель математики школы № 186 Нижнего Новгорода:

• С помощью цифровой образовательной платформы мы можем отслеживать учебную активность учеников и определять задания, вызывающие наибольшие трудности, и учитывать это при проектировании урока.

• Раньше моя подготовка занимала целый час, сейчас с помощью данных, анализируемых искусственным интеллектом, я делаю это значительнее быстрее.

• С помощью ИИ мы сможем не только обучать, но и формировать мотивацию. 

• Цифровые решения помогают реализовать креативность учеников. 

• Платформенное решение помогло бы обеспечить качественное образование независимо от территориального расположения. Искусственный интеллект поможет в будущем не только решать рутинные задачи, но и создавать контент, который будет учитывать межпредметные связи и иметь прикладную направленность.

• Мечтаю, чтобы образование было персонализировано, и ученики, и учителя получали удовольствие от образовательного процесса.

Исследователь данных Sber AI:

• Те, кто используют искусственный интеллект в своей работе, будут иметь преимущество над теми, кто этого не делает.

• Наши граждане хотят точных, быстрых и персонализированных ответов на их проблемы, 70% поступающих вопросов носят общий характер, и их можно отдать искусственному интеллекту. Нам удалось обучить GigaChat отвечать на вопросы социальной тематики. За 1250 часов специалисты смогли сделать ответы платформы более точными.

• Мы также создали модуль информационного поиска, который позволяет нам обращаться к нормативно-правовым актам и цитировать релевантные источники.

• В регионах России активно внедряют технологии ИИ в госуправлении. Среди лидеров по этому направлению: Московская область, Республика Татарстан и Сахалинская область.

• Сейчас происходит внедрение 500 решений ИИ в 67 регионах страны. Применять новые технологии в регионах и ведомствах поможет платформа "Гостех".

• Систематическое развитие технологий ИИ в федеральных органах, регионах и бизнесе сделает госуправление России лучшим в мире.

Ректор Университета Иннополис:

• Конкуренция искусственного интеллекта реализуется за счет работы с данными вычислительных ресурсов, алгоритмов и людей.

• Сейчас в стране работают исследовательские центры по искусственному интеллекту.

• Нужно готовить кадры для области ИИ. По результатам всероссийской школьной олимпиады, среди учеников 5 класса 100 тысяч ребят нацелены на работу в сфере искусственного интеллекта, в 11 классе - 10-15 тысяч.

• Воронку потенциальных специалистов ИИ можно расширить, прививая любовь к науке и знаниям со школы и выделяя гранты учителям в регионах.