Нобелевский лауреат назвал конкуренцию бизнеса в создании ИИ "гонкой вооружений"

Джеффри Хинтон отметил, что для обеспечения должного уровня безопасности разработчики искусственного интеллекта должны нарастить инвестиции в этой области в 30 раз
Редакция сайта ТАСС
03 декабря 2024, 01:56

ТОКИО, 3 декабря. /ТАСС/. Конкуренция частных компаний в разработке сервисов на основе искусственного интеллекта (ИИ), подобных чат-боту ChatGPT, представляет собой "гонку вооружений". Такое мнение в интервью японской газете Yomiuri высказал канадский ученый Джеффри Хинтон, удостоенный в этом году Нобелевской премии в области физики за открытия в сфере машинного обучения.

"Когда конкурируют коммерческие компании, [вопросы] безопасности отходят на второй план. Это как гонка вооружений", - сказал он. По мнению Хинтона, для обеспечения должного уровня безопасности разработчики ИИ должны нарастить свои инвестиции в этой области в 30 раз. "Необходим закон, который обяжет разработчиков ИИ выделять на исследования в области безопасности треть своих компьютерных вычислительных мощностей", - сказал он, отметив, что сейчас на эти цели идет лишь около 1%.

При этом ученый считает, что при Дональде Трампе вопросы обеспечения безопасности ИИ могут быть под угрозой, учитывая планы избранного президента США отменить указ действующего американского лидера Джо Байдена о безопасности ИИ.

Хинтон отметил положительные и негативные стороны ИИ. С одной стороны, достижения в этой области позволят сократить вдвое количество ошибочных диагнозов, а также помогут в разработке новых лекарств, сказал он. С другой стороны, пояснил ученый, ИИ "сократит больше рабочих мест, чем создаст", что приведет к увеличению разрыва между богатыми и бедными.

Нобелевский лауреат полагает, что с более чем 50%-й вероятностью уже в течение 20 лет может быть создан искусственный интеллект, превышающий возможности человека. Он призвал задуматься над "возможностью того, что ИИ будет доминировать над человечеством".

Нобелевская премия в области физики за 2024 год была присуждена Хинтону и американцу Джону Хопфилду за открытия в сфере машинного обучения. Ученые стали лауреатами за фундаментальные открытия и изобретения, обеспечивающие обучение машин с помощью искусственных нейронных сетей.