25 апреля 2025
22:17
В мае ожидаются затмения Луной звезд Спика и Антарес
19:57
Вице-губернатор Петербурга: научно-технологическая политика в РФ перешла на новую модель
16:53
В горах Ингушетии обнаружили древние циклопические постройки и могильник
13:17
Создан полимерный материал, ускоряющий заживление сердца после инфаркта
12:46
Предложено найти "новую физику" в свечении нейтрино из гамма-всплесков
10:55
В РФ готовят к выпуску первый отечественный препарат против онкозаболевания крови
10:15
Найден способ повысить точность прогноза прибыли высокотехнологичных компаний
09:48
Раскопки в предгорьях Тянь-Шаня раскрыли историю первых жителей региона
08:20
Создана установка для выделения водорода с чистотой почти 100%
08:13
Составлен рейтинг черт идеального спутника жизни
06:03
Разработана система визуальной навигации роя дронов
05:37
Запатентован новый способ защиты ЛЭП при сбоях в измерениях
05:07
Cнижена стоимость синтеза металл-органических каркасных структур
03:47
В приморской зоне Кубани ожидают снижения урожайности из-за заморозков
02:07
В России создадут систему для управления синхротроном с помощью ИИ
Все новости

В Кузбассе разработали интеллектуальную систему для диагностики саркопении

Болезнь ранее определяли вручную на основе снимков компьютерной томографии

КЕМЕРОВО, 29 января. /ТАСС/. Интеллектуальную систему диагностирования саркопении - потери скелетной мышечной массы - разработала команда ученых Кемеровского государственного университета совместно с НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний. Ранее такой диагноз определялся только вручную на основе снимков компьютерной томографии, сообщили ТАСС в вузе.

"Для определения диагноза берется КТ-снимок брюшной полости в районе позвонка L3. Врач считает площадь мышечной ткани, затем по специальной формуле находит индекс, на основании которого определяется, есть ли у человека саркопения. Вручную это занимает около 15 минут, компьютер же считает за минуту. Нами разработаны две нейронные сети: одна из них сегментирует снимок, выделяет мышечную массу и рассчитывает индекс, вторая - решает задачи классификации", - сказал заведующий кафедрой инженерного дизайна Института инженерных технологий КемГУ Антон Шафрай.

По словам врачей, проведение различных хирургических вмешательств при саркопении ведет к увеличению рисков осложнений во время операций и в рамках реабилитационного периода. "Сейчас идут разговоры о включении обязательной диагностики саркопении перед операциями. И появление инструмента для автоматизации процесса будет этому вопросу способствовать", - добавил Шафрай.

Программа зарегистрирована в качестве результата интеллектуальной деятельности (РИД), а нейронные сети - как ноу-хау. Проект реализуется в рамках грантового конкурса "Старт-1" Фонда содействия инновациям, организованного в рамках национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации".