В России разработали ИИ-систему для очистки воды на заводах и водоканалах

МОСКВА, 27 февраля. /ТАСС/. Инженеры Московского авиационного института (МАИ) разработали пилотную версию программно-аппаратного комплекса для интеллектуальной очистки воды на заводах, сельхозпредприятиях, а также городских водоканалах. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.

"Уникальность проекта состоит в комплексном подходе. Он объединяет численное моделирование, позволяющее анализировать поведение систем и оборудования, прогнозировать распределение температуры, давления и других параметров системы очистки, искусственный интеллект, различные датчики и систему автоматического регулирования воздухообмена в очистных сооружениях", - заявила участница проекта, выпускница кафедры "Экология, системы жизнеобеспечения и безопасность жизнедеятельности" МАИ Валерия Салимгареева, чьи слова приводятся в сообщении.

Разработка подойдет как для проектирования новых, так и для модернизации существующих очистных сооружений. Ее использование позволит более эффективно очищать воду от тяжелых металлов, органических примесей, бактерий и сохранять оптимальный уровень кислотности.

Первый этап работы - создание "цифрового двойника" очистных сооружений на этапе проектирования. Разработанное программное обеспечение позволяет заранее просчитать движение водных потоков, распределение примесей и подобрать оптимальную конфигурацию оборудования и фильтров.

"Традиционно подбор оптимальной схемы очистки воды требует проведения дорогостоящих и длительных натурных экспериментов. Наша система позволяет исключить этот этап, виртуально протестировав все возможные варианты и выбрав наиболее эффективный еще до начала строительства. Это значительно сокращает сроки реализации проекта и минимизирует риски ошибок при монтаже", - пояснила Салимгареева.

Управление очисткой

Второй этап - автоматическое управление очистными сооружениями в режиме реального времени. На объекте устанавливается сеть интеллектуальных датчиков, непрерывно отслеживающих ключевые параметры воды: кислотность, мутность, расход и температуру. Собранные данные поступают в систему, где алгоритмы искусственного интеллекта анализируют их и автоматически регулируют работу оборудования - насосов, аэраторов, дозировочных систем реагентов. Это позволяет моментально реагировать на любые изменения состава воды, поддерживая оптимальный режим очистки при минимальных затратах энергии.

По расчетам разработчиков, применение программно-аппаратного комплекса позволит сократить затраты на проектирование на 30-40%, а согласно независимой экспертной оценке, внедрение системы на производстве позволит оптимизировать работу очистных сооружений на 25-30%.

"В перспективе развития проекта планируется создание облачной платформы для удаленного управления, разработка мобильного приложения для операторов, а также интеграция с комплексными системами управления ресурсами предприятия для упрощения ведения отчетности", - рассказали в институте.