Все новости

Ученые в Петербурге разработали нейросеть для 3D-печати металлических изделий

Разработчики уже подали заявку на регистрацию интеллектуальной собственности

МОСКВА, 13 ноября. /ТАСС/. Ученые Санкт-Петербургского политехнического госуниверситета (СПбПУ) создали нейросеть, которая позволяет ускорить расчеты, необходимые для 3D-печати металлических изделий, а также проанализировать качество получаемых деталей. Об этом во вторник сообщает пресс-служба Министерства науки и высшего образования РФ.

Математическое моделирование в 3D-печати используется для поиска технологических параметров изделий. Но такой подход требует чрезмерно высоких вычислительных мощностей, и для простейших деталей расчет может длиться неделями. Специалисты лаборатории легких материалов и конструкций СПбПУ создали нейросеть, которая позволяет быстрее находить нужные параметры.

"Взаимосвязь технологических параметров 3D-печати со стабильностью этого процесса теперь оценивает нейросеть, созданная специалистами лаборатории легких материалов и конструкций СПбПУ <...> В будущем с использованием подобной программы возможно создание автоматизированных комплексов, которые будут самообучаться и улучшать качество изделий без участия человека. Разработчики уже подали заявку на регистрацию интеллектуальной собственности", - говорится в сообщении.

Сейчас исследователи используют нейросеть для оценки качественных параметров выращенных изделий: анализируют, насколько стабильно проходил весь процесс наплавки, корректно ли плавился металл и переносился на изделие. С помощью этой нейросети были разработаны стабильные режимы печати для выращивания топа мачты (верхнего конца мачты парусного судна), представленного на многих выставках.

"Следующим шагом будет создание онлайн-системы, которая будет использовать непрерывно обучающуюся нейросеть. Технологические параметры будут попадать в сеть автоматически, при этом подстройка параметров будет происходить непосредственно в процессе печати. Это позволит не только повысить качество выращивания, но и увеличить скорость разработки параметров процесса для новых деталей", - сказал заведующий лабораторией легких материалов и конструкций СПбПУ Олег Панченко, слова которого приводятся в сообщении.