1 апреля 2025
18:17
В РФ протестируют технологии увеличения эффективности передачи данных в 6G
18:07
Раскрыт механизм возникновения аутизма при мутациях в гене MDGA2
17:29
В Орловском госуниверситете в "Неделе науки" поучаствуют почти 15 тыс. человек
15:59
Резидент ТОР "Железногорск" запустил в стратосферу модель вагон-дома
13:50
Ученый Татаринов: глобальное потепление превращает тундру в тайгу
12:46
Новый протокол сбора биоматериалов поможет уточнить влияние ковида на опухоли
12:22
В "Сколтехе" впервые в РФ произвели и протестировали фотонные чипы
11:30
Комбинированная иммунотерапия рака желудка прошла вторую фазу испытаний
11:28
В Росатоме разработали технологию переработки радиоактивного натриевого носителя
11:05
Опыты ученых помогут раскрыть связь между аутизмом и расстройствами моторики
11:04
Почти 2 тыс. ученых в США обвинили Белый дом в "истреблении науки"
10:52
В МЭИ разработали технологию 3D-печати сверхбольших деталей
10:05
Разработан комплекс, позволяющий создать карту артерий мозга
08:30
Разработан цифровой двойник для Байкала
07:12
Профессор РАН: связка химии с ИИ является самой востребованной областью в этой науке
06:55
Знаки препинания сильно влияют на способность ИИ отвечать на запросы
06:48
Найдены гены для повышения стрессоустойчивости сортов сои
06:15
В Новосибирске разработали систему выявления дорожных дефектов с помощью ИИ
31 марта 2025
19:43
Разработана база цифровых двойников микробов
19:02
Первыми земледельцами из поймы Нила могли быть пришлые мигранты
17:01
Синтезирован антибиотик против резистентного стафилококка
15:40
Американские нейрофизиологи создали нейроинтерфейс, читающий мысли паралитиков
14:33
Создана дорожная карта развития квантово-химических ИИ
13:34
Представлена платформа для создания презентаций с использованием ИИ
12:15
Создана система ИИ, находящая неизвестные белки в данных с масс-спектрометров
11:45
Ученые создали тест крови, позволяющий определить стадию развития болезни Альцгеймера
11:42
Якутия и ДНР будут совместно разрабатывать IT-продукты
11:41
Эксперт: прямая интеграция ИИ и мозга человека возможна не ранее середины века
11:34
Найден способ ускорить передачу данных за счет терагерцового излучения
11:23
Ученые Курчатовского института разработают стекло для регистрации нейтронного излучения
11:18
Китай создал высотный беспилотник дальнего действия с искусственным интеллектом
10:13
Определены ритмы цветения у исчезающего растения в Сибири
09:04
Открыта ранее неизвестая вариация приповерхностной сверхпроводимости
08:11
Работоспособность мемристоров проверят в условиях космической радиации
06:57
Нейросеть "Яндекса" поможет быстрее очищать берега водоемов от мусора
05:12
Запатентовано новое устройство для очистки сточных вод
05:10
Разработана технология для охлаждения алмазных окон для СКИФ
Все новости

Резидент "Сколково" разработал приложение для фитнеса на базе компьютерного зрения

С помощью искусственного интеллекта и камеры смартфона профессиональные спортсмены и любители смогут дисциплинировать себя во время занятий

МОСКВА, 10 октября. /ТАСС/. Компания Synesis, резидент Фонда "Сколково", создала фитнес-приложение на базе компьютерного зрения, которое во время занятий указывает на ошибки, а также контролирует правильность выполнения упражнений, защищая от травм. Об этом в четверг сообщила пресс-служба "Сколково".

"Компания Synesis, резидент Фонда "Сколково", создала фитнес-приложение Fittonic с пакетом Fittonic SDK на базе компьютерного зрения. С помощью искусственного интеллекта и камеры смартфона профессиональные спортсмены и любители смогут дисциплинировать себя во время занятий. Fittonic в режиме реального времени ведет подсчет повторов упражнений, фиксирует ошибки в технике, дает рекомендации и помогает предотвращать травмы", - говорится в сообщении.

Для безошибочного анализа действий пользователя искусственный интеллект Fittonic обучала команда профессиональных фитнес-инструкторов. С помощью камеры смартфона приложение фиксирует и отслеживает положение тела с точностью менее 1 дюйма (2,5 см) и задержкой менее 100 миллисекунд. Приложение самостоятельно идентифицирует тип упражнения - приседание, отжимание, подтягивание и так далее - всего в базе Fittonic SDK более 30 фитнес-упражнений. Кроме того, пользователь может добавлять свои.

Fittonic уже доступен для платформы iOS в виде бесплатного демонстрационного приложения и SDK для разработчиков. Использовать приложение на платформе Android можно будет со второго квартала 2020 года.

"Fittonic - инновационный продукт, который позволяет шире взглянуть на возможности наших смартфонов. Сегодня на рынке существует масса фитнес-приложений, но Synesis со своей разработкой вышел на новый уровень. Поскольку Fittonic SDK можно интегрировать в сторонние фитнес-приложения, технология легко адаптируется под разные группы пользователей: профессиональных спортсменов, любителей, детей, пожилых людей", - цитирует пресс-служба проектного менеджера Кластера информационных технологий Фонда "Сколково" Дмитрия Старикова.

Теги