В Москве за два года искусственный интеллект помог изучить 5,6 млн лучевых исследований

МОСКВА, 29 апреля. /ТАСС/. Более 5,6 млн лучевых исследований провели московские врачи с помощью искусственного интеллекта за два года. Об этом сообщила журналистам заместитель мэра Москвы Анастасия Ракова.

"C началом распространения коронавируса в Москве <...> мы использовали компьютерное зрение для диагностики пневмонии и определения степени поражения легких: на пике пандемии проводилось до 30 тыс. таких исследований в день <...>. За два года скорость обработки нейросетями КТ-снимков увеличилась на 70%, а точность определения признаков ковидной пневмонии достигла уже 94% <...>. Умные алгоритмы помогают находить признаки заболеваний по 9 направлениям, а количество обработанных искусственным интеллектом исследований превысило 5,6 млн", - отметила Ракова.

Сервисы искусственного интеллекта помогают находить на изображениях компьютерной томографии признаки рака легких, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы грудного отдела аорты, ишемической болезни сердца, инсульта, легочной гипертензии, а также патологии легких на рентгенографии и флюорографии и злокачественные опухоли молочной железы на маммографии.

"Искусственный интеллект помогает анализировать исследования более 100 московских поликлиник и больниц. Скорость работы умных сервисов с момента запуска значительно выросла: для КТ-снимков на 70%, маммографии - на 60%, рентген-изображений - на 30%. В этом году планируем запустить комплексные сервисы с элементами искусственного интеллекта, которые будут исследовать один КТ-снимок сразу на несколько патологий", - добавила Ракова.

Эксперимент по внедрению компьютерного зрения в медицину был запущен совместно комплексом социального развития Москвы и департаментом информационных технологий на базе Центра диагностики и телемедицины. Москва уже 10 лет занимается цифровизацией системы здравоохранения. Сейчас основой этого процесса является единая цифровая платформа здравоохранения. Она обеспечивает персонифицированное ведение каждого пациента - от постановки диагноза и лечения до последующего наблюдения.