Социальная сеть "Одноклассники" представила модель на основе машинного обучения, которая ограничивает нежелательные знакомства. В пресс-службе соцсети считают, что обновление будет способствовать развитию комфортной среды для общения и поддержанию дружелюбной атмосферы.
Теперь пользователи, которые отказываются от знакомств, не будут получать данные об активности тех аккаунтов, которые навязывают общение.
"Одноклассники" анализируют запросы на дружбу, посещение страниц, подарки и другие параметры, чтобы дифференцировать пользователей на категории. Нейросеть разделяет аккаунты на тех, которые добавляют в друзья пользователей без общих знакомых, отправляют подарки незнакомцам и пишут им сообщения, и тех, кто чаще всего отклоняют заявки в друзья, добавляют незнакомцев в "черный список" и жалуются на их действия. На основе этих данных "Одноклассники" ограничивают взаимодействие между разными группами пользователей. В частности, модель снижает количество возможных бесед между ними.
Сервис тестировали на разных аудиториях соцсети в течение нескольких месяцев. В рамках анализа количество жалоб снизилось на 25%. Пользователи, которые ранее отказывались от общения, стали реже блокировать заявки в друзья, а сами запросы стали более релевантными.