В Новосибирске разработали модели для управления ремонтом электрооборудования
НОВОСИБИРСК, 9 декабря. /ТАСС/. Ученые в Новосибирском государственном техническом университете (НГТУ) разработали прогнозные модели, которые позволяют спланировать ремонт электрооборудования в соответствии с динамикой развития дефектов. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
Как пояснил доцент кафедры автоматизированных электроэнергетических систем НГТУ, доктор технических наук Владимир Левин, сейчас на объектах электроэнергетики нефтяной отрасли служба диагностики действует по корпоративному регламенту. По нему периодически проводится тепловизионный контроль, фиксируется наличие или отсутствие дефектов. Самый опасный дефект в электрооборудовании - перегрев, который может привести к исчезновению электроснабжения и повлечь убытки.
"Мы разработали прогнозные модели и методику их применения для планирования ремонта оборудования по техническому состоянию. По выборкам с помощью моделей можно спрогнозировать, как развивается дефект, когда нужен ремонт, чтобы этот дефект не развился до отказа оборудования и у предприятия не было убытков из-за прекращения электроснабжения", - цитирует пресс-служба Левина.
По его словам, есть способ планирования ремонта с четко фиксированными интервалами (например, каждые два года), есть и другой способ: расстояние от ремонта до ремонта плавающее и зависит от состояния оборудования. Спрогнозировав время до наступления опасного дефекта, можно планировать выполнение ремонтов в соответствии с динамикой развития дефектов.
"Наработка - среднестатистический интервал времени, через который вновь появляется подобного рода дефект. Если мы научились достоверно прогнозировать этот интервал, то будем готовиться к ремонту, упреждающему момент появления дефекта, и таким образом предотвратим аварийное отключение объекта", - добавил ученый.
Разработанная модель позволяет сэкономить на установке температурных датчиков обнаружения аномальных перегревов. В планах - разработка программно-технического комплекса, который из протоколов осмотра оборудования будет формировать статистику, делать прогноз, вычислять время ремонта, включать его в планы и на выходе выдавать готовый план ремонтов определенных типов оборудования по фактической необходимости.


