От чипов до генома: как лауреаты Научной премии Сбера 2025 приближают технологии будущего

ИИ создает ИИ: как нейросети проектируют чипы нового поколения

Роман Соловьев, член-корреспондент РАН, доктор технических наук, заместитель генерального директора по инновационной деятельности "Альфачип", профессор Института интегральной электроники им. К. А. Валиева МИЭТ и Московского института электроники и математики им. А. Н. Тихонова ВШЭ, получил премию в номинации "Цифровая вселенная" за создание методов проектирования интегральных схем с применением ИИ и за реализацию нейросетей в системах на кристалле.

"Микроэлектроника критически важна как для России, так и для всего мира. Микроэлектроника — это фундамент нашего комфорта. Именно крошечный чип управляет всем: от нашего смартфона до банковской карты, от автомобилей до микроволновых печей. Искусственный интеллект позволяет нам не проходить стандартный путь, которым двигались многие годы, а изобрести сразу „двигатель“ нового поколения", — отметил Соловьев. Технологии ИИ в разработке микросхем позволяют не просто быстрее создавать чипы, но и добиваться оптимального баланса их характеристик: повышать тактовую частоту и снижать энергопотребление. На данном этапе ИИ не заменяет инженеров полностью, но выступает в роли мощного инструмента, который берет на себя выполнение рутинных задач, существенно повышая эффективность работы специалистов.

Говоря о работах по реализации нейросетей на кристаллах, Соловьев подчеркивает практичность данного процесса: по сути, речь идет о переходе от привычной модели, где нейросеть обрабатывается на процессоре, к архитектуре, в которой вычисления "зашиты" в аппаратную структуру непосредственно внутри кристалла (нейропроцессора). Принцип простой: подал изображение — "и он на выходе сразу выдает результат".

Ученый отмечает, что такой подход перспективен для решения целого спектра задач по распознаванию объектов: он может быть применен в уличных камерах или автономном транспорте. При этом Соловьев обращает внимание на то, что сегодня подобные разработки пока находятся на этапе прототипов, массовое же производство еще впереди.

Человечество учится выращивать минералы

Сергей Кривовичев, академик РАН, доктор геолого-минералогических наук, генеральный директор Кольского научного центра РАН, профессор кафедры кристаллографии Института наук о Земле СПбГУ, стал лауреатом премии в номинации "Физический мир" за новые подходы в науках о Земле — от теории анионоцентрированных комплексов до информационно-энтропийного анализа минералообразования.

"Я знаю, что в некоторых научных кругах считается, что геология — не настоящая наука, а геологи — не настоящие ученые. Но если мы вспомним, что вся материальная база современной промышленности, современной энергетики основывается на минеральном сырье того или иного рода, то, конечно, мы поймем, что значение минералогии, геологии, геохимии для нашей промышленности, для нашей страны сложно переоценить", — отмечает Кривовичев.

Академик говорит о минералах как о носителях критически важных элементов — урана, редкоземельных металлов, лития. По его словам, он изучает, как и где эти минералы образуются, как устроена их структура и какой у них химический состав. Понимание природы минералов напрямую влияет на возможности создания новых материалов и выстраивания цепочки для высоких технологий — от ядерной энергетики до электромобилей.

Онкология: прорывные методы диагностики и терапии

Борис Алексеев, член-корреспондент РАН, доктор медицинских наук, профессор, заместитель генерального директора по научной работе Национального медицинского исследовательского центра радиологии Минздрава России, получил премию в номинации "Науки о жизни" за разработки в сфере персонифицированного лечения рака предстательной железы.

"Рак предстательной железы сегодня — это очень важная не только медицинская, но и социальная проблема. Эта опухоль вышла на лидирующее место по заболеваемости у мужчин в России. Только в прошлом году мы выявили это заболевание более чем у 66 тысяч человек. Пациентов становится с каждым годом все больше. И, конечно, мы нуждаемся в новых подходах для того, чтобы оптимизировать лечение", — уточнил Алексеев.

Один из ключевых прорывов — методика определения сигнального лимфатического узла прямо во время операции. Разработанная молекулярно-биологическая реакция позволяет быстро и точно выявлять микрометастазы, что помогает хирургу определить необходимый объем вмешательства — точечный или расширенный.

"Таким образом мы и повышаем эффективность лечения, и снижаем частоту осложнений, а также ускоряем реабилитацию больных и уменьшаем конечную стоимость лечения", — сказал он. Часть разработок уже внедрена, следующий этап — масштабирование методики по всей стране.

Также Алексеев отметил перспективность органоидов — 3D-культур клеток опухоли пациента. На таких моделях можно проверять чувствительность опухоли конкретного пациента к лекарствам и избегать заведомо неэффективных.

Цифровая химия — новый язык исследований

Михаил Медведев, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник, руководитель группы теоретической химии Института органической химии им. Н. Д. Зелинского РАН, доцент и руководитель трека "ИИ в химии" на факультете химии ВШЭ, научный сотрудник ИТМО, советник директора ЦИТиС, получил премию, как он сам отметил, за "приложение искусственного интеллекта к химическим задачам". "Я взглянул на цифровую химию как на искусственный интеллект. Это принесло свои плоды", — подчеркивает Медведев. Исследователь стал лауреатом в номинации "AI в науке. Физический мир".

В химическом исследовании, напомнил Медведев, есть пять стадий — от постановки реакции до выбора следующей. ИИ может работать на каждом из этих этапов. Среди областей применения данного симбиоза — поиск перспективных молекул, катализаторов и химических реакций для промышленности.

"Мы стараемся идти широким фронтом и применять все новейшие достижения в области искусственного интеллекта к химии по максимуму", — подытожил ученый.

Невидимые регуляторы генома и прогноз болезней

Дмитрий Пензар, кандидат биологических наук, научный сотрудник Института общей генетики им. Н. И. Вавилова РАН, преподаватель факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ им. М. В. Ломоносова, занимается тем, что имеет прямое клиническое измерение, — предсказанием активности регуляторных регионов генома человека. Эти регуляторные участки находятся в тех же хромосомах, что и гены, которые они регулируют. Нормальная активность изучаемых элементов определяет здоровое состояние организма, а сбои приводят к патологиям. Речь идет о таких болезнях, как инфаркт, инсульт, опухоли и нейродегенеративные расстройства вроде болезни Альцгеймера.

"С их активностью связано большое число клинически значимых заболеваний. Условно говоря, они менее резкие, чем в случае мутаций, но их больше, и они „любят накапливаться“", — сказал лауреат. Ученый стал победителем номинации "AI в науке. Науки о жизни".

Пензар работает над созданием методов исследования на основе искусственного интеллекта. Они позволяют предсказывать активность регуляторных участков генома и оценивать эффект внесенных изменений. Сегодня это уже область диагностики, а в перспективе — один из маршрутов к новым вариантам генной терапии. При этом ученый реалистично оценивает дистанцию до клиники: "Предстоит много работы, путь может занять 5–10 лет".

О премии

Научная премия Сбера учреждена в 2021 году и вручается в шести номинациях: "Физический мир", "Науки о жизни", "Цифровая вселенная", "AI в науке. Физический мир", "AI в науке. Науки о жизни", "AI в науке. Цифровая вселенная". Три последние номинации предусмотрены для молодых ученых до 36 лет.

В 2025 году на Научную премию "Сбера" поступило 290 заявок, 76 из которых в номинации для молодых ученых. Каждый лауреат в основных номинациях получил по 30 млн рублей. Молодые ученые, применяющие искусственный интеллект в своих исследованиях, в номинациях "AI в науке" стали обладателями 5 млн рублей, а также получили 1 млн рублей на облачные вычисления для дальнейшей работы.

На соискание премии выдвигаются ученые, которые внесли серьезный вклад в развитие науки и технологий и продолжают вести активную научно‑исследовательскую деятельность в России. В основных номинациях рассматриваются научные достижения за последние 10 лет, в молодежных — пять лет. Номинировать ученых могут официально приглашенные Сбером российские организации, ведущие научную, исследовательскую или образовательную деятельность, а также персонально российские и международные ученые, предприниматели и представители инвестиционного сообщества в сфере технологий. Все заявки проходят независимую экспертизу, а лауреатов определяет комитет, который состоит из авторитетных ученых, специалистов разных областей науки и представителей высокотехнологичных компаний.

Сопредседатели комитета по выбору лауреатов премии: президент, председатель правления Сбербанка Герман Греф и ректор Сколковского института науки и технологий академик РАН Александр Кулешов. В состав комитета в 2025 году вошли академики РАН Ольга Донцова, Алексей Хохлов и Дмитрий Трещев (председатели ученых советов номинаций премии), Юрий Оганесян и Сергей Лукьянов (лауреаты премии прошлых лет), первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин, старший вице-президент, руководитель блока "Технологическое развитие" Сбербанка Андрей Белевцев, академик РАН Валентин Пармон, а также секретарь комитета, вице-президент, директор управления исследований и инноваций Сбербанка Альберт Ефимов.

Реклама. ПАО Сбербанк, ИНН 7707083893, erid: 2SDnjcrMYjR