Все новости

Тюменские ученые разработают методику оценки состояния противопаводковых дамб

На них планируется установить датчики мониторинга гидротехнических сооружений и контроля ситуации на реках

ХАНТЫ-МАНСИЙСК, 6 июня. Специалисты Тюменского индустриального университета (ТИУ) разработают методику оценки состояния противопаводковых дамб для дальнейшей установки на них датчиков мониторинга гидротехнических сооружений и контроля ситуации на реках. Об этом в среду сообщил ТАСС глава стратегического проекта Smart City, завкафедрой автотранспорта, строительных и дорожных машин ТИУ Олег Данилов.

"Специалисты ТИУ взялись за разработку комплексной системы, которая позволит снизить ущерб территорий от затоплений. В рамках проекта опорного университета Smart City ведется комплексная работа в этом направлении, нам нужно создать методику, которая позволит оценить состояние дамбы и определить параметры, которые необходимо будет замерять. Сегодня существует много датчиков, определяющих температуру, влажность и сдвиг почв. После того как мы определимся с замерами, будем работать с производителями по их установке согласно созданной методике", - сказал собеседник агентства в Ханты-Мансийске на X Международном IT-форуме, генеральными партнерами которого являются "Ростелеком", "Лукойл" и "Прайм групп", а ТАСС выступает генеральным информационным партнером.

Данилов добавил, что датчики будут взаимодействовать между собой, "используя энергоэффективный беспроводной протокол передачи данных и оперативно передавать информацию на ситуационный центр МЧС".

В апреле 2016 года город Ишим в Тюменской области с населением более 65 тыс. человек пережил сильнейший за последние 40 лет паводок, весной 2017 года паводок повторился, были затоплены территории нескольких муниципалитетов Тюменской области, в некоторых из них ввели режим ЧС.

Smart City является стратегическим проектом и входит в программу развития опорного вуза. Концепцию данного проекта планируется представить в конце 2018 года. Он охватывает более 20 направлений: "Умная дорога", "Умное производство", "Умный дом", сферы ЖКХ, экологии, образования, медицины и другие.