При подготовке материала мы опирались на метод автоматического определения эмоционального компонента в тексте по заранее составленным тональным словарям.
ТАСС благодарит директора "Центра компетенций по цифровой прослеживаемости и консалтингу" РАНХиГС Дмитрия Стефановского за помощь в подготовке проекта.
Исследования по теме: 1. B. Pang, L. Lee, Opinion mining and sentiment analysis In: Foundations and Trends in Information Retrieval, vol. 2, no. 1–2, pp. 1-135, 2008. 2. M. Thelwall, K. Buckley, G. Paltoglou, "Sentiment strength detection for the social Web", J. of the American Society for Inform. Science and Techn., vol. 63, no. 1, pp. 163-173, 2012. 3. D. Vilares Calvo, M. Thelwall, M.A. Alonso, "The megaphone of the people? Spanish SentiStrength for real-time analysis of political tweets", J. of Information Science, vol. 41, no. 6, pp. 799-813, 2015. 4. A. Gelbukh, G. Sidorov, E. Lavin-Villa, L. Chanona-Hernandez, "Automatic Term Extraction Using Log-Likelihood Based Comparison with General Reference Corpus", Proc. 15-th Intern. Conf. Appl. Nat. Lang. to Inf. Syst. (NLDB-2010), vol. 6177, pp. 248-255, 2010.
При подготовке текста были использованы источники: Вадим Черных "Летопись жизни и творчества Анны Ахматовой. 1889–1966", Надежда Мандельштам "Об Ахматовой", Лидия Чуковская "Записки об Анне Ахматовой", "Новая газета" от 20 марта 2000 "Антитеррористическая операция против Ахматовой", Павел Лукницкий "Acumiana. Встречи с Анной Ахматовой", Лев Гумилев "Автобиография. Автонекролог" и другие открытые источники.