4 апреля 2025
18:15
Разработана цифровая система диагностики злокачественных изменений
18:03
Впервые создан квантовый кот Шредингера при ненулевых температурах
17:51
На Земле наблюдается слабая магнитная буря
16:51
Создана карта углеродного "дыхания" лесных почв Приамурья
15:40
Вирус лошадиного энцефалита может стать крайне опасным после 1-3 мутаций
14:03
В Центре экологии и гидрологии Великобритании назвали причины усиления гроз
12:23
Телескоп "Хаббл" проследил за эволюцией аналога первых галактик Вселенной
11:41
В Северной Африке планируется создание цифровой модели "кораллового" храма
10:40
Усовершенствован респиратор для защиты от токсичного газа
10:30
Физики получили "жидкость с эффектом формы"
09:29
Рядом с Солнечной системой впервые нашли будущую сверхновую первого типа
05:44
Найдены следы сильного паводка на Алтае, произошедшего около 50 тыс. лет назад
05:31
В МАИ разрабатывают спутники "Марафон-2.0" для упрощенного доступа к космосу
05:17
Российская разработка поможет КНР в поиске пригодных для жизни планет
05:12
Хром показал эффективность в работе с толерантным ядерным топливом
3 апреля 2025
19:32
Создан цифровой двойник недр Кубы для совместных с РФ исследований
18:17
СПбПУ получит новую лабораторию для создания производственных технологий
18:05
Биологи усомнились в неизбежной победе бактерий в "гонке вооружений" с антибиотиками
15:53
Российский алгоритм исследования белков превзошел зарубежные аналоги
15:04
Созданы солнечные батареи из широкодоступных лунных минералов
13:33
Создана 3D-модель ледяного ядра крупнейшего гидролакколита Шпицбергена
13:30
В РФ улучшат углеродные суперконденсаторы при помощи плазмы
11:19
В РФ облегчили производство гидрофобных аэрогелей для аккумуляторов
11:08
Разработан экологичный способ очистки офисной макулатуры
10:53
Различие алфавитов мешает билингвам быстро переключаться с языка на язык
10:45
Выявлены расщепляющие молекулы трех десятков лекарств бактерии микрофлоры
10:11
Создана модель машинного обучения для анализа ландшафта местности
09:52
Изучен процесс распространения опухоли с помощью микротомографии
07:47
Разработана система для тушения пожаров в городе с дронов
07:18
Умер академик РАН Михаил Медведев
07:14
Терагерцовое излучение влияет на метаболизм клеток рака кожи
06:24
Спутниковая система интернета вещей "Марафон-IoT" сможет управлять БПЛА
06:06
Создана установка по намагничиванию редкоземельных пород в промышленности
Все новости

Тестирование очков с функцией распознавания лиц завершится осенью 2019 года

Очки планируется использовать для распознавания преступников в местах большого скопления людей

МОСКВА, 22 августа. /ТАСС/. Тестирование очков дополненной реальности с функцией распознавания лиц завершится осенью 2019 года, после чего планируется начать их активное использование для распознавания преступников в местах большого скопления людей. Об этом сообщил ТАСС генеральный директор компании-разработчика NtechLab Александр Минин.

"Сейчас идет тестирование, по результатам которого будет понятно более конкретно, требуется ли какая-либо доработка. Скорее всего, после этого начнется их активное использование. Завершится тестирование осенью этого года", - сказал он.

Опытную эксплуатацию ведет департамент информационных технологий Москвы. "Основной сценарий применения в данном случае - на массовых мероприятиях, когда система с помощью встроенной в очки камеры мгновенно передает информацию о том, что в зоне видимости появился преступник, как на линзу самих очков, так и в центр обработки данных", - отметил Минин. По его словам, главным ограничением при использовании очков является время работы гаджета. "Сейчас это всего лишь несколько часов из-за особенностей работы батареи", - добавил глава NtechLab.

NtechLab занимается технической реализацией проекта и производит необходимый софт, а под это программное обеспечение могут использоваться очки различных производителей. Технологическим партнером и акционером компании является Ростех.

Глава Ростеха Сергей Чемезов в мае 2019 года сообщал, что очки с функцией распознавания лиц уже в 2020 году могут появиться на "вооружении" у российских полицейских в крупных городах. По его словам, полицейские при патрулировании с помощью очков смогут распознать разыскиваемых преступников в толпе, при этом скорость поиска совпадений при объеме базы в несколько миллиардов фото не превысит одной секунды.

NtechLab - российская стартап-компания, основанная в 2015 году программистом Артемом Кухаренко и бизнесменом Александром Кабаковым. Стартап специализируется на передовых методах в области самообучающейся нейронной сети для создания алгоритмов по распознаванию лиц. Акционерами компании NtechLab являются "дочка" Ростеха - "РТ - развитие бизнеса", а также фонд Рубена Варданяна и его партнеров - New Dimension Fund Variable Capital Investment, а также основатели компании и первые инвесторы.